Analiza datelor din seriile temporale neuronale: Teorie și practică

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată ca un ghid practic și accesibil pentru analiza datelor EEG și MEG, potrivit atât pentru studenții absolvenți, cât și pentru cercetători. Ea combină eficient teoria și aplicarea practică, oferind explicații clare și ilustrații utile. Cu toate acestea, unii cititori au considerat că anumite secțiuni sunt mai puțin clare, iar codul MATLAB furnizat este haotic și slab documentat.

⬤ Foarte practic și accesibil pentru studenții absolvenți și cercetătorii în neuroștiințe.
⬤ Explicații clare și conținut bine organizat.
⬤ Îmbină teoria și practica fără a pierde din acuratețe.
⬤ Bun pentru cei cu cunoștințe matematice limitate.
⬤ Include ilustrații utile și resurse MATLAB disponibile online.
⬤ Acoperă o gamă largă de tehnici de analiză EEG/MEG.

⬤ Unele secțiuni, în special în partea a doua, sunt criptice și mai puțin clare.
⬤ Codul MATLAB este haotic și nu conține suficiente comentarii, ceea ce îl face greu de urmărit.
⬤ Un utilizator a considerat că este prea simplist și nu este util pentru cursanții avansați.

(pe baza a 49 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice

Conținutul cărții:

Un ghid cuprinzător al aspectelor conceptuale, matematice și aplicative ale analizei semnalelor electrice ale creierului, inclusiv date din înregistrările MEG, EEG și LFP.

Această carte oferă un ghid cuprinzător pentru teoria și practica analizei semnalelor electrice ale creierului. Ea explică aspectele conceptuale, matematice și de implementare (prin programarea Matlab) ale analizelor bazate pe timp, frecvență temporală și sincronizare ale înregistrărilor magnetoencefalografice (MEG), electroencefalografice (EEG) și ale potențialului de câmp local (LFP) de la oameni și animale neumane. Este singura carte pe această temă care acoperă atât fundamentul teoretic, cât și implementarea într-un limbaj care poate fi înțeles de cititori fără pregătire formală extinsă în matematică, inclusiv cercetători cognitivi, neuroștiințifici și psihologi.

Cititorii care parcurg cartea capitol cu capitol și implementează exemplele în Matlab vor înțelege de ce și cum se efectuează analizele, cum se interpretează rezultatele, care sunt problemele metodologice și cum se efectuează analize la nivel de subiect unic și la nivel de grup. Cercetătorii care sunt familiarizați cu utilizarea programelor automate pentru a efectua analize avansate vor afla ce se întâmplă atunci când fac clic pe butonul "analizează acum".

Cartea oferă exemple de date și cod Matlab descărcabil. Fiecare dintre cele 38 de capitole acoperă un subiect de analiză, iar aceste subiecte progresează de la simplu la avansat. Majoritatea capitolelor se încheie cu exerciții care dezvoltă în continuare materialul abordat în capitolul respectiv. Multe dintre metodele prezentate (inclusiv convoluția, transformarea Fourier și formula lui Euler) sunt fundamentale și constituie baza pentru alte metode avansate de analiză a datelor. Cititorii care stăpânesc metodele din carte vor fi bine pregătiți pentru a învăța alte abordări.