Iterative Algorithms I
Este bine cunoscut faptul că metodele iterative au fost studiate cu privire la probleme în care matematicienii nu pot găsi o soluție într-o formă închisă. Există metode cu comportamente diferite atunci când sunt aplicate la funcții diferite și metode cu ordin de convergență mai mare, metode cu zone mari de convergență, metode care nu necesită evaluarea niciunei derivate și metode optime, printre altele.
Prin urmare, nu ar trebui să surprindă faptul că cercetătorii dezvoltă frecvent noi metode iterative. În legătură cu convergența metodelor iterative, cele mai cunoscute condiții sunt cele create de Kantorovici, care a dezvoltat o teorie care a permis multor cercetători să continue și să experimenteze aceste condiții. În ultimii ani, mulți autori au studiat modificări ale acestor condiții legate, de exemplu, de condițiile centrate, condițiile omega și chiar convergența în spații Hilbert.
În această monografie, autorii își prezintă lucrările complete realizate în ultimul deceniu în analizarea convergenței și dinamicii metodelor iterative. Este rezultatul natural al publicațiilor lor conexe în aceste domenii. Capitolele sunt de sine stătătoare și pot fi citite independent.
În plus, în fiecare capitol este oferită o listă extinsă de referințe pentru a permite cititorului să utilizeze ideile anterioare. Din aceste motive, autorii consideră că mai multe cursuri avansate pot fi predate folosind această carte. Rezultatele cărții sunt de așteptat să ajute la găsirea de aplicații în multe domenii ale matematicii aplicate, ingineriei, informaticii și problemelor reale.
Ca atare, această monografie este potrivită pentru cercetători, studenți absolvenți și instructori de seminar în subiectele de mai sus. Autorii consideră că ar fi, de asemenea, o adăugare excelentă la toate bibliotecile de știință și inginerie.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)