Evaluare:
Cartea este foarte apreciată ca fiind o resursă esențială pentru oricine este implicat în modelarea statistică a datelor categoriale, în special pentru statisticieni, econometriști și studenți la biostatologie. Ea echilibrează teoria cu aplicațiile practice și include o multitudine de exemple și exerciții. Cu toate acestea, este posibil să nu fie cea mai bună alegere pentru autodidacți din cauza unor secțiuni dificile.
Avantaje:Cartea oferă o înțelegere profundă a fundamentelor matematice ale GLM și GLMM, este bine organizată, include multe exemple și exerciții și este potrivită atât pentru studenți, cât și pentru profesioniști în statistică și domenii conexe. Cartea este lăudată pentru claritatea sa și pentru capacitatea autorului de a transmite eficient subiecte complexe.
Dezavantaje:Unii cititori consideră că cartea are o curbă de învățare abruptă pentru cei care învață singuri și este posibil să nu fie la fel de atractivă pentru cei care nu sunt interesați în mod specific de aplicațiile în biostatistică. În plus, problemele practice pot fi provocatoare și pot să nu aibă legătură directă cu materialul acoperit în capitolele anterioare. Există, de asemenea, o lipsă de ajutoare vizuale care ar putea îmbunătăți înțelegerea.
(pe baza a 32 recenzii ale cititorilor)
Categorical Data Analysis
Laude pentru a doua ediție "O carte indispensabilă pentru oricine care se așteaptă să facă cercetare și/sau aplicații în analiza datelor categoriale.
" Statistics in Medicine "Este o încântare totală să citești această carte.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)