Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este primită cu recenzii mixte, lăudată pentru introducerea riguroasă a modelării liniare și a modelelor liniare generalizate, precum și pentru echilibrul dintre teorie și exemple practice de codare. Cu toate acestea, unii cititori o consideră aproape ilizibilă din cauza notației non-standard și a lipsei de definiții formale.
Avantaje:Oferă o introducere riguroasă a modelelor liniare și a modelelor liniare generalizate, un bun echilibru între teorie și aplicabilitate, exemple cuprinzătoare de codificare în R, includerea exercițiilor în anexă, bine scrisă și accesibilă fără a sacrifica rigoarea matematică.
Dezavantaje:Unii cititori consideră cartea aproape ilizibilă, cu notație non-standard și lipsă de structură formală, poate fi dificil de înțeles și îi lipsesc explicațiile detaliate pentru unele concepte.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Foundations of Linear and Generalized Linear Models
Conținutul cărții:
O prezentare valoroasă a celor mai importante idei și rezultate în modelarea statistică
Scrisă de un autor foarte experimentat, Foundations of Linear and Generalized Linear Models este un ghid clar și cuprinzător al conceptelor și rezultatelor cheie ale modelelor linearstatistice. Cartea prezintă o prezentare amplă și aprofundată a celor mai frecvent utilizatemodele statistice prin discutarea teoriei care stă la baza modelelor, a aplicațiilor software R și a exemplelor cu modele meșteșugite pentru a elucida ideile cheie și a promova construirea practică a modelelor.
Cartea începe prin ilustrarea fundamentelor modelelor liniare, cum ar fi modul în care ajustarea modelului proiectează datele pe un subspațiu vectorial al modelului și modul în care descompunerile ortogonale ale datelor produc informații despre efectele variabilelor explicative. Ulterior, cartea abordează cele mai populare modele liniare generalizate, care includ regresia logistică binomială și multinomială pentru date categoriale și modelele logliniare Poisson și binomiale negative pentru date de numărare. Concentrându-se pe fundamentele teoretice ale acestor modele, cartea Foundations of Linear and Generalized Linear Models cuprinde, de asemenea:
⬤ O introducere în metodele de cvasi verosimilitate care necesită ipoteze distribuționale mai slabe, cum ar fi metodele ecuațiilor de estimare generalizate.
⬤ O prezentare generală a modelelor mixte liniare și a modelelor mixte liniare generalizate cu efecte aleatorii pentru date corelate grupate, modelarea Bayesiană și extensii pentru a gestiona cazuri problematice, cum ar fi problemele cu dimensiuni ridicate.
⬤ Numeroase exemple care utilizează software-ul R pentru toate analizele de date din text.
⬤ Mai mult de 400 de exerciții pentru ca cititorii să practice și să extindă teoria, metodele și analiza datelor.
⬤ Un site web suplimentar cu seturi de date pentru exemple și exerciții.
Un manual neprețuit pentru studenții de nivel universitar și postuniversitar la cursurile de statistică și biostatistică, Foundations of Linear and Generalized Linear Models este, de asemenea, o referință excelentă pentru statisticienii și biostatisticienii practicieni, precum și pentru oricine este interesat să învețe despre cele mai importante modele statistice pentru analiza datelor.
