Analiza datelor și inteligența artificială

Titlul original:

Data Analytics and AI

Conținutul cărții:

Analizele și inteligența artificială (AI), la ce sunt bune? Banda continuă să răspundă, absolut totul! Analitica și inteligența artificială au captat atenția tuturor, de la directorii de top până la omul de pe stradă. Deși aceste discipline au o istorie relativ lungă, în ultimii aproximativ zece ani ele au explodat în mediul de afaceri corporativ și în conștiința publică.

Organizațiile s-au grăbit să adopte procesul decizional bazat pe date. Companiile de pretutindeni lansează produse care se laudă că "inteligența artificială este inclusă". Într-adevăr, trăim vremuri interesante.

Întrebarea pe care trebuie să ne-o punem este dacă știm cu adevărat cum să obținem valoare comercială de pe urma acestor instrumente interesante? Din păcate, atât comunitatea analitică, cât și cea a inteligenței artificiale nu au făcut o treabă prea bună în ceea ce privește colaborarea și comunicarea între ele pentru a crea sinergiile necesare. Această carte creează o punte de legătură între aceste două domenii critice.

Cartea începe prin a explica punctele comune și diferențele din domeniile științei datelor, inteligenței artificiale și autonomiei, oferind o perspectivă istorică pentru fiecare dintre aceste domenii, urmată de explorarea tehnologiilor comune și a tendințelor actuale din fiecare domeniu. Cartea introduce, de asemenea, cititorii la aplicațiile învățării profunde în industrie cu o prezentare generală a învățării profunde și a arhitecturilor sale cheie, precum și un studiu și o discuție a principalelor aplicații ale învățării profunde. Cartea prezintă, de asemenea, studii de caz pentru a ilustra aplicațiile AI și analitice.

Printre acestea se numără un studiu de caz din industria medicală și o investigație a unei transformări digitale generate de inteligența artificială și analiză, care transformă o companie orientată spre produse într-una care furnizează soluții și servicii. Cartea se încheie cu o propunere de ciclu de viață al analizei datelor bazate pe inteligența artificială, care urmează să fie aplicat datelor nestructurate.