Analiza predictivă a resurselor umane: Stăpânirea metricii resurselor umane

Recenzii ale cititorilor

Cartea HR Analytics a primit recenzii mixte din partea utilizatorilor. În timp ce unii îi laudă relevanța și studiile de caz practice, alții îi critică erorile gramaticale, analizele superficiale și metodele de prezentare învechite. Cartea pare să se adreseze atât începătorilor, cât și experților, dar a stârnit îngrijorări cu privire la eficacitatea sa pentru cursanții fără cunoștințe de statistică.

Cartea include studii de caz utile, este bine documentată și este considerată o bună introducere în analiza resurselor umane. Este relevantă pentru cerințele actuale în materie de resurse umane și oferă seturi de date pentru aplicații practice cu SPSS. Unii utilizatori o consideră ușor de urmărit și utilă pentru reîmprospătarea cunoștințelor statistice.

Cartea suferă de multe erori gramaticale și statistice, analize superficiale și metode învechite care utilizează în principal capturi de ecran SPSS. Se consideră că nu este potrivită pentru începători fără cunoștințe de statistică, iar mulți recenzenți consideră că explicațiile sunt deficitare. Unii au considerat-o dezamăgitoare și au sugerat că există resurse mai bune disponibile.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Conținutul cărții:

Măsurătorile privind resursele umane și datele organizaționale referitoare la oameni reprezintă o sursă neprețuită de informații din care se pot identifica tendințele și modelele cheie pentru a lua decizii de afaceri eficiente. Cu toate acestea, de multe ori, practicienii din domeniul resurselor umane nu dispun de cunoștințele statistice și analitice necesare pentru a exploata pe deplin potențialul acestora.

Predictive HR Analytics oferă un cadru clar și accesibil prin care să înțelegeți și să lucrați cu analiza resurselor umane și cu tehnici statistice avansate. Pas cu pas și prin utilizarea de exemple lucrate, această carte le arată cititorilor cum să efectueze și să interpreteze analize ale diferitelor forme de date privind resursele umane - cum ar fi implicarea angajaților, performanța și cifra de afaceri - utilizând pachetele statistice SPSS și R și, ceea ce este important, cum să utilizeze rezultatele pentru a permite practicienilor să dezvolte strategii eficiente de resurse umane bazate pe dovezi.

Această a doua ediție a fost actualizată pentru a include un nou capitol despre Talent Analytics, îndrumări privind considerațiile referitoare la protecția datelor, un nou studiu de caz privind raportarea diferențelor de remunerare între femei și bărbați, precum și codificarea R și exemple SPSS actualizate. Resursele de sprijin online includ seturi de date și exemple suplimentare de studii de caz lucrate.