Analiza predictivă a resurselor umane: Stăpânirea metricii resurselor umane

Recenzii ale cititorilor

Cartea HR Analytics a primit recenzii mixte, unii lăudându-i studiile de caz cuprinzătoare și accesibilitatea atât pentru începători, cât și pentru experți, în timp ce alții îi critică numeroasele erori gramaticale și statistice, precum și abordarea învechită și dependența de capturi de ecran SPSS. În general, acesta servește ca o resursă introductivă, dar poate necesita suplimentarea pentru o înțelegere mai profundă.

⬤ Conține studii de caz utile
⬤ bine documentată și accesibilă pentru începători și experți
⬤ foarte relevantă pentru cerințele actuale de resurse umane
⬤ furnizează seturi de date SPSS pentru analize practice și include tabele statistice de sinteză
⬤ considerată un ghid definitiv de către unii recenzenți.

⬤ Multe erori gramaticale și statistice
⬤ analizele sunt adesea superficiale și bazate pe presupuneri nefondate
⬤ dependență mare de capturi de ecran SPSS care pot să nu fie pe placul tuturor utilizatorilor
⬤ nu este ideal pentru începători fără cunoștințe statistice
⬤ resursele moderne sunt preferate de unii utilizatori
⬤ explicații dezamăgitoare și lipsă de profunzime în unele domenii.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Conținutul cărții:

Măsurătorile de resurse umane și datele organizaționale referitoare la oameni reprezintă o sursă neprețuită de informații din care se pot identifica tendințe și modele pentru a lua decizii de afaceri eficiente. Însă practicienilor din domeniul resurselor umane le lipsesc adesea cunoștințele statistice și analitice necesare pentru a valorifica pe deplin potențialul acestor date.

Predictive HR Analytics oferă un cadru clar și accesibil pentru a înțelege și a lucra cu analiza persoanelor și cu tehnici statistice avansate. Utilizând pachetul statistic SPSS (cu sintaxa R inclusă), cartea îi conduce pe cititori pas cu pas prin exemple de lucru, arătându-le cum să efectueze și să interpreteze analize ale datelor privind resursele umane în domenii precum implicarea angajaților, performanța și fluctuația personalului. Cititorilor li se arată cum să utilizeze rezultatele pentru a le permite să dezvolte strategii eficiente de resurse umane bazate pe dovezi.

Această a doua ediție a fost actualizată pentru a include cele mai recente materiale privind machine learning, algoritmi părtinitori, protecția datelor și considerații GDPR, un nou exemplu care utilizează analize de supraviețuire și capturi de ecran și exemple actualizate cu SPSS versiunea 25. Ea este susținută de o nouă anexă care prezintă principalele coduri R și resurse online constând în seturi de date SPSS și Excel și sintaxa R cu exemple de studii de caz lucrate.