Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este bine primită pentru explicațiile sale clare și accesibile privind regresia logistică, ceea ce o face potrivită pentru începători și ca ghid de referință. În timp ce unii cititori o consideră ușor de înțeles, alții observă că poate fi dificilă în anumite secțiuni. Este apreciată pentru abordarea sa practică, conectând regresia logistică la concepte familiare precum regresia multiplă și prezentând exemple utile, în special în contextul software-urilor statistice populare.
Avantaje:Explicații clare și ușor de înțeles ale conceptelor de regresie logistică.
Dezavantaje:Bun material de referință atât pentru utilizatorii începători, cât și pentru cei avansați.
(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Applied Logistic Regression Analysis
Conținutul cărții:
În această a doua ediție, accentul se pune din nou pe modelele de regresie logistică pentru datele la nivel individual, dar sunt luate în considerare și datele agregate sau grupate. Cartea include discuții detaliate privind bonitatea ajustării, indicii de eficiență predictivă și coeficienții de regresie logistică standardizați, precum și exemple folosind SAS și SPSS.
⬤ Examinarea mai detaliată a datelor grupate, spre deosebire de datele de la caz la caz, în întreaga carte.
⬤ Dezbatere actualizată a proprietăților și a utilizării adecvate a măsurilor de bonitate a ajustării, a analogilor R pătrat și a indicilor de eficiență predictivă.
⬤ Discutarea utilizării incorecte a raportului de cote pentru a reprezenta raportul de risc, precum și a dispersiei excesive și a dispersiei insuficiente pentru datele grupate.
Acoperirea actualizată a modelelor de regresie logistică politomatică ordonată și neordonată.
