Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.
Titlul original:
Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Conținutul cărții:
În acest text, autorul Scott Menard acoperă nu numai modelul de bază al regresiei logistice, ci și subiecte avansate care nu se regăsesc în niciun alt text de regresie logistică. Cartea păstrează notația matematică la un nivel minim, ceea ce o face accesibilă celor cu o pregătire statistică mai limitată, incluzând în același timp subiecte avansate de interes pentru cititorii mai sofisticați din punct de vedere statistic. Nefiind dependentă de un singur pachet software, cartea discută limitările pachetelor software existente și modalitățile de a le depăși.
Caracteristici principale
⬤ Examinează în detaliu modelul de regresie logistică.
⬤ Ilustrează conceptele cu exemple aplicate pentru a ajuta cititorii să înțeleagă modul în care conceptele sunt transpuse în modelul de regresie logistică.
⬤ Ajută cititorii să ia decizii cu privire la criteriile de evaluare a modelelor de regresie logistică prin acoperirea detaliată a modului de evaluare a modelelor globale și a predictorilor individuali pentru variabilele dependente categoriale.
⬤ Oferă o acoperire unică a analizei căii cu regresie logistică care arată cititorilor cum să examineze atât efectele directe, cât și cele indirecte utilizând analiza regresiei logistice.
⬤ Aplică analiza de regresie logistică la date longitudinale de tip panel, ajutând studenții să înțeleagă problemele legate de măsurarea schimbării cu variabile dependente dihotomice, nominale și ordinale.
⬤ Arată cititorilor modul în care modelele de schimbare pe mai multe niveluri cu regresie logistică sunt diferite de modelele cu curbe de creștere pe mai multe niveluri pentru variabile dependente continue de tip interval sau de tip raport.
Regresia logistică este destinată cursurilor precum Regresie și corelație, Statistică intermediară/avansată și Metode cantitative predate în departamentele de științe comportamentale, ale sănătății, matematice și sociale, inclusiv matematică/statistică aplicată, biostatistică, criminologie/justiție penală, educație, științe politice, sănătate publică/epidemiologie, psihologie și sociologie.
