Artificial Intelligence with Python Cookbook: Rețete dovedite pentru aplicarea algoritmilor AI și a tehnicilor de învățare profundă utilizând TensorFlow 2.x și PyTorch

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Artificial Intelligence with Python Cookbook” de Ben Auffarth servește drept ghid cuprinzător pentru aplicarea tehnicilor avansate de învățare automată în diverse probleme de afaceri. Cartea este potrivită în special pentru persoanele care au o înțelegere fundamentală a conceptelor AI și a programării în Python. Cartea pune accentul pe implementarea practică printr-o serie de exemple și proiecte relevante.

⬤ Conține peste 20 de exemple practice și proiecte relevante pentru aplicațiile din lumea reală.
⬤ Organizată bine pentru cursanții avansați, cu posibilitatea de a accesa cu ușurință subiecte specifice.
⬤ Oferă sfaturi valoroase de codare și perspective privind utilizarea eficientă a Jupyter Notebook și a altor instrumente.
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte de inteligență artificială, făcându-l potrivit atât pentru începători, cât și pentru practicieni experimentați.
⬤ Oferă o abordare practică de învățare „fă și apoi explică” cu îndrumare pas cu pas.

⬤ Nu este potrivită pentru începătorii absoluți, deoarece presupune cunoștințe prealabile ale conceptelor de inteligență artificială.
⬤ Citirea de la un capăt la altul este o provocare din cauza gamei extinse de subiecte, ceea ce face mai practică concentrarea pe anumite capitole.
⬤ Unii recenzenți au considerat că cărții îi lipsește implicarea cititorului.
⬤ Datorită formatului condensat, cartea oferă doar o idee despre fiecare subiect, mai degrabă decât cunoștințe aprofundate.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch

Conținutul cărții:

Lucrați prin rețete practice pentru a învăța cum să rezolvați probleme complexe de învățare automată și învățare profundă utilizând Python

Caracteristici principale

⬤ Puneți în funcțiune inteligența artificială în cel mai scurt timp folosind rețete practice de rezolvare a problemelor.

⬤ Explorați bibliotecile și instrumentele Python populare pentru a construi soluții AI pentru imagini, text, sunete și imagini.

⬤ Implementați NLP, învățarea prin consolidare, învățarea profundă, GAN-uri, căutarea în arbore Monte-Carlo și multe altele.

Descrierea cărții

Inteligența artificială (AI) joacă un rol esențial în automatizarea rezolvării problemelor. Aceasta implică prezicerea și clasificarea datelor și instruirea agenților pentru a executa sarcini cu succes. Această carte vă va învăța cum să rezolvați probleme complexe cu ajutorul unor rețete independente și perspicace, de la cele esențiale până la metode avansate care tocmai au ieșit din cercetare.

Artificial Intelligence with Python Cookbook începe prin a vă arăta cum să vă configurați mediul Python și prin a vă prezenta elementele fundamentale ale explorării datelor. Mai departe, veți putea implementa tehnici de căutare euristică și algoritmi genetici. În plus, veți aplica modele probabilistice, optimizarea constrângerilor și învățarea prin consolidare. Pe măsură ce avansați în carte, veți construi modele de învățare profundă pentru text, imagini, video și audio, apoi veți aprofunda prejudecățile algoritmice, transferul de stil, generarea de muzică și cazurile de utilizare a IA în domeniul sănătății și al asigurărilor. Pe parcursul cărții, veți învăța despre o varietate de instrumente pentru rezolvarea problemelor și veți dobândi cunoștințele necesare pentru a aborda eficient probleme complexe.

Până la sfârșitul acestei cărți despre inteligența artificială, veți avea abilitățile necesare pentru a scrie algoritmi de inteligență artificială și de învățare automată, pentru a-i testa și pentru a-i implementa în producție.

Ce veți învăța

⬤ Implementați pașii de preprocesare a datelor și optimizați hiperparametrii modelului.

⬤ Învățarea reprezentațională cu autocodificatoare adversariale.

⬤ Utilizați învățarea activă, recomandările, încorporarea cunoștințelor și soluțiile SAT.

⬤ Să vă familiarizați cu modelarea probabilistică cu TensorFlow probability.

⬤ Executați detectarea obiectelor, conversia text-vorbire și generarea de text și muzică.

⬤ Aplicați algoritmi de tip swarm, sisteme multiagent și rețele grafice.

⬤  Trecerea de la dovada conceptului la producție prin implementarea de modele ca microservicii.

⬤ Înțelegeți cum să utilizați inteligența artificială modernă în practică.

Pentru cine este această carte

.

Această carte de AI machine learning este destinată dezvoltatorilor Python, cercetătorilor de date, inginerilor de machine learning și practicienilor deep learning care doresc să învețe cum să construiască soluții de inteligență artificială cu rețete ușor de urmat. Veți găsi această carte utilă și dacă sunteți în căutarea unor soluții de ultimă generație pentru a efectua diferite sarcini de învățare automată în diverse cazuri de utilizare. Cunoștințele de bază ale limbajului de programare Python și ale conceptelor de învățare automată vă vor ajuta să lucrați eficient cu codul din această carte.