Inteligență artificială generativă cu LangChain: Construiți aplicații mari de modele lingvistice (LLM) cu Python, ChatGPT și alte LLM-uri

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Generative AI with LangChain” de Auffarth oferă o explorare aprofundată a modelelor lingvistice și a cadrului LangChain. Cartea servește atât ca ghid practic pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM, cât și ca prezentare conceptuală a tehnologiilor implicate. Deși oferă informații valoroase și exemple practice, mulți utilizatori au remarcat probleme legate de codul depășit, care necesită cercetări suplimentare, iar unele părți sunt subexplicate. În general, este bine primită pentru abordarea sa structurată și profunzime, dar există defecte semnificative în implementare care îi diminuează utilitatea.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a conceptelor LLM și a aplicațiilor LangChain
⬤ exemple practice care sunt valoroase pentru învățarea practică
⬤ explicații clare potrivite atât pentru începători, cât și pentru dezvoltatori experimentați
⬤ discută o varietate de modele dincolo de doar OpenAI
⬤ abordează probleme de implementare din lumea reală
⬤ oferă cunoștințe fundamentale bune.

⬤ Multe exemple de cod nu funcționează fără depanare
⬤ unele capitole necesită o cercetare suplimentară semnificativă pentru înțelegere
⬤ primele câteva capitole sunt foarte apreciate, dar capitolele ulterioare nu sunt clare cu privire la noile concepte
⬤ unii cititori consideră că aspectul și organizarea lipsesc
⬤ cartea nu are culoare în versiunile tipărite
⬤ ar putea deveni rapid depășită din cauza evoluției rapide a cadrului LangChain.

(pe baza a 30 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs

Conținutul cărții:

Familiarizați-vă cu cadrul LangChain de la teorie la implementare și dezvoltați aplicații gata de producție.

Exemple de cod actualizate periodic pe GitHub pentru a vă ține la curent cu cele mai recente evoluții LangChain.

Achiziționarea cărții tipărite sau Kindle include o carte electronică PDF gratuită. Caracteristici cheie Aflați cum să valorificați capacitățile LLM-urilor și să lucrați în jurul slăbiciunilor lor inerente Pătrundeți în domeniul LLM-urilor cu LangChain și faceți o explorare aprofundată a fundamentelor lor, a dimensiunilor etice și a provocărilor de aplicare Deveniți mai buni în utilizarea modelelor ChatGPT și GPT, de la euristică și formare la implementarea scalabilă, permițându-vă să transformați ideile în realitate Descrierea cărții

ChatGPT și modelele GPT ale OpenAI au adus o revoluție nu numai în modul în care scriem și cercetăm, ci și în modul în care putem procesa informațiile. Această carte discută funcționarea, capacitățile și limitările LLM-urilor care stau la baza sistemelor de chat, inclusiv ChatGPT și Bard. De asemenea, ea demonstrează, printr-o serie de exemple practice, cum să se utilizeze cadrul LangChain pentru a construi aplicații LLM gata de producție și receptive pentru sarcini care variază de la asistență pentru clienți la asistență pentru dezvoltarea de software și analiză de date - ilustrând utilitatea extinsă a LLM-urilor în aplicații din lumea reală.

Eliberați întregul potențial al LLM-urilor în cadrul proiectelor dvs. pe măsură ce navigați prin îndrumări privind reglarea fină, ingineria promptă și cele mai bune practici pentru implementarea și monitorizarea în medii de producție. Indiferent dacă construiți instrumente de scriere creativă, dezvoltați chatbot-uri sofisticate sau creați ajutoare de dezvoltare software de ultimă generație, această carte va fi foaia dvs. de parcurs pentru a stăpâni puterea de transformare a AI generative cu încredere și creativitate. Ce veți învăța Înțelegeți LLM-urile, punctele lor forte și limitările lor Înțelegeți fundamentele AI-ului generativ și tendințele din industrie Creați aplicații LLM cu LangChain, precum sisteme de răspuns la întrebări și chatbots Înțelegeți modelele de transformare și mecanismele de atenție Automatizați analiza și vizualizarea datelor utilizând pandas și Python Înțelegeți ingineria promptă pentru a îmbunătăți performanța Reglați fin LLM-urile și cunoașteți instrumentele pentru a le dezlănțui puterea Implementați LLM-urile ca serviciu cu LangChain și aplicați strategii de evaluare Interacționați în mod privat cu documentele utilizând LLM-uri open-source pentru a preveni scurgerile de date Pentru cine este această carte

Cartea este destinată dezvoltatorilor, cercetătorilor și tuturor celor interesați să afle mai multe despre LLM-uri. Indiferent dacă sunteți un începător sau un dezvoltator cu experiență, această carte va servi ca o resursă valoroasă dacă doriți să profitați la maximum de LLM-uri și doriți să rămâneți în fruntea curbei în domeniul LLM-urilor și LangChain.

Cunoștințele de bază de Python sunt o condiție prealabilă, în timp ce o anumită expunere anterioară la învățarea automată vă va ajuta să urmăriți mai ușor. Table of Contents Ce este inteligența artificială generativă? LangChain pentru aplicații LLM Noțiuni introductive despre LangChain Crearea de asistenți capabili Crearea unui chatbot precum ChatGPT Dezvoltarea de software cu AI generativ LLM-uri pentru știința datelor Personalizarea LLM-urilor și a rezultatelor acestora AI generativ în producție Viitorul modelelor generative