Evaluare:
Cartea este foarte apreciată pentru explicațiile sale clare, implementarea practică și abordarea ușor de utilizat, ceea ce o face potrivită pentru începători și practicieni avansați în procesarea limbajului natural (NLP). Ea acoperă o gamă largă de subiecte din NLP și oferă fragmente de cod și exerciții valoroase pentru a consolida înțelegerea.
Avantaje:⬤ Limbaj ușor de înțeles, excelent pentru începători.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a fundamentelor NLP și a diferitelor subdomenii.
⬤ Implementare practică și abordare hands-on cu snippets Python.
⬤ Include exerciții și proiecte care îmbunătățesc învățarea.
⬤ Detalii despre concepte cheie NLP, cum ar fi dezambiguizarea sensului cuvintelor și web scraping.
⬤ Lipsă de conținut avansat pe anumite subiecte precum spacy și cazuri de utilizare de ultimă oră.
⬤ Unii cititori și-au dorit mai multă profunzime în anumite domenii.
⬤ Nu este greu din punct de vedere matematic, ceea ce ar putea lăsa utilizatorii avansați să dorească mai multe detalii tehnice.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
The Natural Language Processing Workshop: Confidently design and build your own NLP projects with this easy-to-understand practical guide
Faci NLP ușor prin construirea de chatbots și modele și prin executarea diferitelor sarcini NLP pentru a obține informații bazate pe date din date text brute
Caracteristici principale
⬤ Familiarizați-vă cu conceptele și terminologia cheie ale procesării limbajului natural (NLP).
⬤ Explorați funcționalitățile și caracteristicile instrumentelor NLP populare.
⬤ Învățați cum să utilizați programarea Python și bibliotecile terțe pentru a efectua sarcini NLP.
Descrierea cărții
Doriți să învățați cum să comunicați cu sistemele informatice folosind tehnici de prelucrare a limbajului natural (NLP) sau să faceți o mașină să înțeleagă sentimentele umane? Doriți să construiți aplicații precum Siri, Alexa sau chatbot-uri, chiar dacă nu ați mai făcut-o până acum?
Cu The Natural Language Processing Workshop, vă puteți aștepta să faceți progrese consistente ca începător și să vă puneți la punct într-un mod interactiv, cu ajutorul activităților practice și al exercițiilor distractive.
Cartea începe cu o introducere în NLP. Veți studia diferite abordări ale sarcinilor NLP și veți efectua exerciții în Python pentru a înțelege procesul de pregătire a seturilor de date pentru modelele NLP. În continuare, veți utiliza algoritmi NLP avansați și tehnici de vizualizare pentru a colecta seturi de date de pe site-uri web deschise și pentru a rezuma și genera text aleatoriu dintr-un document. În capitolele finale, veți utiliza NLP pentru a crea un chatbot care detectează sentimentele pozitive sau negative în documente text, cum ar fi recenziile de filme.
Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi echipat cu instrumentele și tehnicile NLP esențiale de care aveți nevoie pentru a rezolva probleme comune de afaceri care implică prelucrarea textului.
Ce veți învăța
⬤ Obțineți, verificați, curățați și transformați datele text într-un format corect pentru utilizare.
⬤ Utilizați metode precum tokenizarea și stemming pentru extragerea textului.
⬤ Dezvoltați un clasificator pentru a clasifica comentariile din articolele Wikipedia.
⬤ Colectați date de pe site-uri web deschise cu ajutorul web scraping-ului.
⬤ Învățarea unui model pentru detectarea subiectelor într-un set de documente utilizând modelarea subiectelor.
⬤ Descoperiți tehnici de reprezentare a textului ca vectori de cuvinte și documente.
Cui se adresează această carte
Această carte se adresează cercetătorilor de date de nivel începător până la mediu, dezvoltatorilor de învățare automată și pasionaților de NLP. Este necesară o înțelegere de bază a învățării automate și a NLP pentru a vă ajuta să înțelegeți mai repede subiectele din acest atelier.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)