Știința datelor cu Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 11 voturi.

Titlul original:

Data Science with Python

Conținutul cărții:

Valorificați puterea bibliotecilor Python pentru știința datelor și tehnicile avansate de învățare automată pentru a analiza seturi mari de date nestructurate și a prezice apariția unui anumit eveniment viitor. Caracteristici cheie Explorați profunzimile științei datelor, de la colectarea datelor până la vizualizare Învățați pandas, scikit-learn și Matplotlib în detaliu Studiați diverși algoritmi de știința datelor folosind seturi de date din lumea reală Descrierea cărții

Data Science with Python începe prin a vă prezenta știința datelor și vă învață să instalați pachetele de care aveți nevoie pentru a crea un mediu de codare pentru știința datelor. Veți învăța trei tehnici majore în învățarea automată: învățarea nesupravegheată, învățarea supravegheată și învățarea prin consolidare. De asemenea, veți explora tehnici de bază de clasificare și regresie, cum ar fi mașinile vectoriale de suport, arborii de decizie și regresia logistică.

Pe măsură ce parcurgeți capitolele, veți studia funcțiile de bază, structurile de date și sintaxa limbajului Python care sunt utilizate pentru a gestiona cu ușurință seturi mari de date. Veți învăța despre bibliotecile NumPy și pandas pentru calcule matriciale și manipularea datelor, veți studia cum să utilizați Matplotlib pentru a crea vizualizări foarte personalizabile și veți aplica algoritmul de boosting XGBoost pentru a face predicții. În capitolele finale, veți explora rețelele neuronale convoluționale (CNN), algoritmi de învățare profundă utilizați pentru a prezice ce se află într-o imagine. De asemenea, veți înțelege cum să transmiteți propoziții umane unei rețele neuronale, să faceți modelul să proceseze informații contextuale și să creați sisteme de procesare a limbajului uman pentru a prezice rezultatul.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să înțelegeți și să implementați orice algoritm nou de știința datelor și veți avea încrederea necesară pentru a experimenta cu alte instrumente sau biblioteci decât cele abordate în carte. Ce veți învăța Preprocesați datele pentru a le pregăti să fie utilizate pentru învățarea automată Creați vizualizări de date cu Matplotlib Utilizați scikit-learn pentru a efectua reducerea dimensiunilor utilizând analiza componentelor principale (PCA) Rezolvați probleme de clasificare și regresie Obțineți predicții utilizând biblioteca XGBoost Prelucrați imagini și creați modele de învățare automată pentru a le decoda Prelucrați limbajul uman pentru predicție și clasificare Utilizați TensorBoard pentru a monitoriza metricile de instruire în timp real Găsiți cei mai buni hiperparametri pentru modelul dvs. cu AutoML Pentru cine este această carte

Data Science with Python este concepută pentru analiștii de date, cercetătorii de date, inginerii de baze de date și analiștii de afaceri care doresc să treacă la utilizarea Python și a tehnicilor de învățare automată pentru a analiza datele și a prezice rezultatele. Cunoștințele de bază despre Python și analiza datelor se vor dovedi benefice pentru înțelegerea diferitelor concepte explicate prin intermediul acestei cărți. Table of Contents Prefață Introducere în știința datelor și preprocesarea datelor Vizualizarea datelor Introducere în învățarea automată prin Scikit-Learn Reducerea dimensionalității și învățarea nesupravegheată Stăpânirea datelor structurate Decodarea imaginilor Prelucrarea limbajului uman Sfaturi și trucuri ale meseriei