Aws Certified Machine Learning Ghid de studiu: Specialitate (Mls-C01) Exam

Evaluare:   (4.7 din 5)

Aws Certified Machine Learning Ghid de studiu: Specialitate (Mls-C01) Exam (Shreyas Subramanian)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este foarte apreciată ca un ghid de studiu esențial pentru pregătirea pentru examenul AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). Mulți utilizatori au considerat-o decisivă pentru succesul lor, în special atunci când este combinată cu practica practică și resurse suplimentare. Cu toate acestea, câțiva recenzenți au remarcat că poate fi învechit și nu acoperă anumite subiecte avansate, cum ar fi MLOps și fundamentele matematice.

Avantaje:

Ghid de studiu bine structurat și informativ
materiale suplimentare excelente, cum ar fi carduri flash și teste practice
explicații accesibile ale conceptelor
eficient pentru trecerea certificării AWS ML
lăudat pentru claritate și profunzime
excelent pentru începători
impact pozitiv asupra înțelegerii capacităților AWS ML
mulți recenzenți au trecut examenul folosind această carte.

Dezavantaje:

Unii recenzenți au considerat că această carte este foarte învechită
nu acoperă în profunzime matematica modelelor ML
îi lipsesc detaliile privind cadrele ML
unele concepte sunt explicate prea pe scurt
50 din 65 de întrebări de examen se pot concentra mai mult pe ML decât pe AWS, ceea ce ar putea induce în eroare.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam

Conținutul cărții:

Scris de un expert AWS în domeniu, Ghidul de studiu AWS Certified Machine Learning: Specialty (MLS-C01) Exam este destinat persoanelor care îndeplinesc un rol de dezvoltare sau știință a datelor. Examenul validează capacitatea unei persoane de a construi, antrena, regla și implementa modele de machine learning (ML) utilizând AWS Cloud. De asemenea, validează capacitatea unei persoane de a proiecta, implementa, desfășura și menține soluții ML pentru anumite probleme de afaceri, în special în ceea ce privește identificarea serviciilor AWS adecvate pentru implementarea soluțiilor ML, selectarea și justificarea abordării ML adecvate pentru o anumită problemă de afaceri, precum și proiectarea și implementarea de soluții ML scalabile, optimizate din punct de vedere al costurilor, fiabile și sigure. Acest ghid de studiu acoperă conceptele examenului și oferă o revizuire cheie a subiectelor de examen:

⬤ Ingineria datelor.

⬤ Analiza exploratorie a datelor.

⬤ Modelare.

⬤ Implementarea și operarea învățării automate.

Aceasta este oportunitatea dvs. de a face următorul pas în cariera dvs. prin extinderea și validarea competențelor dvs. în cloud-ul AWS. AWS este lider în ceea ce privește produsele și serviciile de cloud computing, iar Ghidul de studiu AWS Certified Machine Learning vă va pregăti complet prin conținut de specialitate și cunoștințe din lumea reală, elemente esențiale ale examenului, întrebări de revizuire a capitolelor și multe altele. Cititorii vor avea, de asemenea, acces la mediul de învățare interactiv online superior Sybex și la banca de teste, inclusiv sute de întrebări de revizuire, examene practice și flashcards electronice, precum și un glosar de termeni cheie.

Alte date despre carte:

ISBN:9781119821007
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2022
Numărul de pagini:352

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Aws Certified Machine Learning Ghid de studiu: Specialitate (Mls-C01) Exam - Aws Certified Machine...
Scris de un expert AWS în domeniu, Ghidul de...
Aws Certified Machine Learning Ghid de studiu: Specialitate (Mls-C01) Exam - Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam
Soluții bazate pe modele de limbaj mare: Cum să oferiți valoare cu aplicații AI generative rentabile...
Învățați să creați aplicații rentabile utilizând...
Soluții bazate pe modele de limbaj mare: Cum să oferiți valoare cu aplicații AI generative rentabile - Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)