Soluții bazate pe modele de limbaj mare: Cum să oferiți valoare cu aplicații AI generative rentabile

Titlul original:

Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications

Conținutul cărții:

Învățați să creați aplicații rentabile utilizând modele lingvistice mari

În Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications, Shreyas Subramanian, cercetător principal de date la Amazon Web Services, oferă un ghid practic pentru dezvoltatorii și cercetătorii de date care doresc să construiască și să implementeze soluții rentabile bazate pe modele lingvistice mari (LLM). În carte, veți găsi acoperirea unei game largi de subiecte cheie, inclusiv cum să selectați un model, pre și post-procesarea datelor, ingineria promptă și reglarea fină a instrucțiunilor.

Autorul aruncă lumină asupra tehnicilor de optimizare a inferenței, cum ar fi cuantificarea și restrângerea modelului, precum și arhitecturi diferite și accesibile pentru aplicații tipice de inteligență artificială generativă (GenAI), inclusiv sisteme de căutare, asistență pentru agenți și agenți autonomi. Veți găsi, de asemenea:

⬤ Strategii eficiente pentru a aborda provocarea costului de calcul ridicat asociat LLM-urilor.

⬤ Asistență cu privire la complexitatea construirii și implementării aplicațiilor AI generative accesibile, inclusiv tehnici de reglare și inferență.

⬤ Criterii de selecție pentru alegerea unui model, acordând o atenție deosebită modelelor compacte, agile și specifice domeniului.

Perfectă pentru dezvoltatorii și cercetătorii de date interesați de implementarea modelelor de bază sau pentru liderii de afaceri care intenționează să extindă utilizarea GenAI, cartea Large Language Model-Based Solutions va fi utilă și pentru liderii și managerii de proiect, personalul de suport tehnic și administratorii interesați sau implicați în acest subiect.