Bio-Inspired Artificial Intelligence: Teorii, metode și tehnologii

Recenzii ale cititorilor

Cartea prezintă o prezentare cuprinzătoare a inteligenței artificiale, concentrându-se asupra inspirațiilor biologice și a diverșilor algoritmi. Deși oferă perspective și tendințe valoroase în cercetarea AI, opiniile cu privire la utilitatea și explicațiile sale variază semnificativ în rândul cititorilor.

Cartea este bine documentată, bine scrisă și conține o prezentare conceptuală a diferiților algoritmi. Oferă revizuiri solide ale AI de ultimă oră și este descrisă ca fiind plăcută de citit și destul de ușor de înțeles. Mulți cititori au considerat-o o referință bună și o introducere excelentă în domeniu.

Unii cititori au găsit cartea învechită și nu deosebit de utilă pentru aplicații practice sau pentru înțelegerea ecuațiilor complexe. În plus, accentul puternic pe inspirația biologică poate să nu fie pe placul tuturor, în special al celor care caută algoritmi detaliați și implementări practice.

(pe baza a 14 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Conținutul cărții:

O introducere cuprinzătoare la noile abordări în inteligența artificială și robotică care sunt inspirate de procesele și structurile biologice auto-organizate.

Noile abordări ale inteligenței artificiale pornesc de la ideea că inteligența apare la fel de mult din celule, corpuri și societăți ca și din evoluție, dezvoltare și învățare. În mod tradițional, inteligența artificială a fost preocupată de reproducerea abilităților creierului uman; noile abordări se inspiră dintr-o gamă mai largă de structuri biologice care sunt capabile de autoorganizare autonomă. Printre exemplele acestor noi abordări se numără calculul evolutiv și electronica evolutivă, rețelele neuronale artificiale, sistemele imune, biorobotica și inteligența roiurilor - pentru a menționa doar câteva. Această carte oferă o introducere cuprinzătoare în domeniul emergent al inteligenței artificiale inspirate biologic, care poate fi utilizată ca text de nivel superior sau ca referință pentru cercetători. Fiecare capitol prezintă abordări computaționale inspirate de un sistem biologic diferit; fiecare începe cu informații generale despre sistemul biologic și apoi continuă să dezvolte modele computaționale care utilizează concepte biologice.

Capitolele abordează calculul evolutiv și electronica; sistemele celulare; sistemele neuronale, inclusiv ingineria neuromorfică; sistemele de dezvoltare; sistemele imune; sistemele comportamentale - inclusiv mai multe abordări ale roboticii, inclusiv roboții comportamentali, bio-mimetici, epigenetici și evolutivi; și sistemele colective, inclusiv robotica roiurilor, precum și sistemele co-evolutive cooperative și competitive. Capitolele se încheie cu o prezentare generală și cu sugestii de lectură.