Evaluare:
Cartea oferă o gamă largă de informații despre automatizarea Python, oferind rețete pas cu pas pentru diverse sarcini care pot fi automatizate, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru dezvoltatorii experimentați care doresc să își extindă abilitățile. Cu toate acestea, cartea a fost criticată pentru lipsa sa de profunzime și pentru faptul că uneori este prea elementară, ceea ce i-a determinat pe unii cititori să pună la îndoială valoarea sa în raport cu prețul.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a sarcinilor de automatizare Python, cum ar fi web scraping, gestionarea fișierelor și prelucrarea datelor.
⬤ Prezentare structurată cu secțiuni clare, inclusiv „Cum se face” și „Cum funcționează”, care facilitează înțelegerea.
⬤ Conține exemple practice care sunt relatabile și utile.
⬤ Bun pentru începătorii care doresc să eficientizeze fluxurile de lucru.
⬤ Prezintă diverse biblioteci și tehnici care nu sunt abordate în mod obișnuit.
⬤ Considerat prea elementar pentru dezvoltatorii Python experimentați și oarecum repetitiv.
⬤ Unii cititori au observat că informațiile sunt disponibile online gratuit.
⬤ Lipsesc componente esențiale ale ecosistemului Python și lipsesc pașii pentru sistemele Windows.
⬤ Preț ridicat pentru conținutul furnizat, ceea ce conduce la nemulțumire.
⬤ Unele exemple și explicații au fost considerate neclare sau prea simplificate.
(pe baza a 16 recenzii ale cititorilor)
Python Automation Cookbook - Second Edition
Această ediție actualizată include 75 de rețete, acoperind întregul spectru de competențe pe care trebuie să le aveți pentru automatizarea proceselor întreprinderii.
Cartea include, de asemenea, trei capitole noi care se concentrează pe utilizarea Python pentru automatizarea rutinelor de testare, proiecte de învățare automată și lucrul cu date complexe și știința datelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)