Modele de arhitectură Python: Master API design, structuri conduse de evenimente și gestionarea pachetelor în Python

Recenzii ale cititorilor

Python Architecture Patterns este o resursă cuprinzătoare care acoperă practicile moderne de arhitectură software, concentrându-se pe aspectele practice de implementare pentru dezvoltatorii Python. Ea oferă informații despre proiectarea API, microservicii, structuri bazate pe evenimente, testare și întreținere, ceea ce o face un ghid valoros pentru dezvoltatorii aflați în diferite etape ale carierei lor. Cu toate acestea, cartea este criticată pentru concentrarea sa îngustă asupra aplicațiilor web, care ar putea să nu se potrivească inginerilor software tradiționali care caută concepte arhitecturale mai largi.

⬤ Acoperire aprofundată a practicilor moderne de arhitectură software.
⬤ Ghid practic cu exemple clare de cod.
⬤ Oferă perspective asupra întregului ciclu de viață al software-ului, inclusiv mentenanța.
⬤ Explicații accesibile, potrivite atât pentru începători, cât și pentru dezvoltatorii experimentați.
⬤ Oferă resurse relevante pentru proiectarea API, testare și microservicii.

⬤ Accent restrâns în principal pe aplicațiile web, potențial limitativ pentru cei care caută concepte arhitecturale mai largi.
⬤ Unii cititori consideră că titlul este înșelător, deoarece implică un accent mai general pe modelele de arhitectură.
⬤ Subiectele avansate pot fi o provocare pentru cei care nu au o înțelegere solidă a Python.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Python Architecture Patterns: Master API design, event-driven structures, and package management in Python

Conținutul cărții:

Obțineți cele mai bune rezultate din suitele dvs. de testare utilizând modele de arhitectură software de ultimă oră în Python

Caracteristici cheie:

⬤ Învățați cum să creați aplicații scalabile și mentenabile.

⬤ Construiți un sistem web pentru micro mesagerie folosind conceptele din carte.

⬤ Utilizați profilarea pentru a găsi blocajele și a îmbunătăți viteza sistemului.

Descrierea cărții:

Dezvoltarea sistemelor la scară largă care cresc continuu în amploare și complexitate necesită o înțelegere aprofundată a modului în care ar trebui implementate proiectele software. Dezvoltatorii de software, arhitecții și echipele de management tehnic se bazează pe modele de proiectare software de nivel înalt, cum ar fi arhitectura microservicii, arhitectura condusă de evenimente și modelele strategice prescrise de proiectarea condusă de domeniu (DDD) pentru a-și ușura munca.

Această carte acoperă aceste modele de proiectare a arhitecturii dovedite într-o abordare orientată spre viitor pentru a ajuta dezvoltatorii Python să gestioneze complexitatea aplicațiilor - și să obțină cea mai mare valoare din suitele lor de testare.

Începând cu etapele inițiale de proiectare, veți învăța despre principalele blocuri și fluxul mental pe care trebuie să le utilizați la începutul proiectului. Cartea acoperă diverse modele arhitecturale precum microservicii, web-servicii și structuri bazate pe evenimente și cum să alegeți cel mai potrivit pentru proiectul dvs. Stabilind o bază de concepte necesare, veți progresa în dezvoltare, depanare și testare pentru a produce un cod de înaltă calitate care este gata pentru implementare. Veți învăța despre operațiunile continue despre cum să continuați sarcina după ce sistemul este implementat către utilizatorii finali, deoarece ciclul de viață al dezvoltării software nu se încheie niciodată.

Până la sfârșitul acestei cărți Python, veți dezvolta "gândirea arhitecturală.

" un mod diferit de abordare a proiectării de software, inclusiv efectuarea de modificări la sistemele în curs.

Ce veți învăța:

⬤ Gândiți ca un arhitect, analizând modelele de arhitectură software.

⬤ Explorați proiectarea API, stocarea datelor și metodele de reprezentare a datelor.

⬤ Investigați nuanțele structurilor arhitecturale comune.

⬤ Utilizați și interoperați elemente ale modelelor precum microserviciile.

⬤ Implementarea dezvoltării bazate pe teste pentru a implementa testarea calității codului.

⬤ Recunoașterea bucăților de cod care pot fi restructurate ca pachete.

⬤ Menținerea compatibilității cu versiunile anterioare și implementarea modificărilor iterative.

Pentru cine este această carte:

Această carte va ajuta dezvoltatorii și arhitecții de software să înțeleagă structura sistemelor complexe mari și să adopte modele arhitecturale care sunt scalabile. Exemplele din carte sunt implementate în Python, astfel încât este de așteptat o înțelegere corectă a conceptelor de bază ale Python. Competențele în orice limbaj de programare, cum ar fi Java sau JavaScript, sunt suficiente.