Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Causality: Models, Reasoning and Inference” de Judea Pearl explorează conceptele provocatoare ale cauzalității, oferind un cadru teoretic cuprinzător. Deși este lăudată pentru importanța și profunzimea sa, mulți recenzenți subliniază complexitatea sa și necesitatea unei pregătiri solide în matematică și statistică pentru o înțelegere deplină. Stilul de scriere și prezentarea pot fi dificil de navigat, iar ediția Kindle are probleme de formatare care împiedică citirea.
Avantaje:Acoperire cuprinzătoare a conceptelor teoretice în cauzalitate și modele probabilistice.
Dezavantaje:Contribuții importante la înțelegerea raționamentului cauzal în diverse domenii.
(pe baza a 40 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Causality
Conținutul cărții:
Scrisă de unul dintre cei mai importanți cercetători în domeniu, această carte oferă o expunere cuprinzătoare a analizei moderne a cauzalității. Ea arată cum cauzalitatea a evoluat de la un concept nebulos la o teorie matematică cu aplicații semnificative în domeniile statisticii, inteligenței artificiale, economiei, filosofiei, științelor cognitive și științelor sociale și ale sănătății.
Judea Pearl prezintă și unifică abordările probabilistice, manipulative, contrafactuale și structurale ale cauzalității și concepe instrumente matematice simple pentru studierea relațiilor dintre conexiunile cauzale și asociațiile statistice. Cartea va deschide calea pentru includerea analizei cauzale în programele standard de statistică, inteligență artificială, afaceri, epidemiologie, științe sociale și economie. Studenții din aceste domenii vor găsi modele naturale, proceduri inferențiale simple și definiții matematice precise ale conceptelor cauzale pe care textele tradiționale le-au evitat sau le-au complicat în mod nejustificat.
Prima ediție a cărții Causality a condus la o schimbare paradigmatică în modul în care cauzalitatea este tratată în statistică, filosofie, informatică, științe sociale și economie. Citată în peste 5.000 de publicații științifice, cartea continuă să elibereze oamenii de știință de tiparele tradiționale ale gândirii statistice.
În această ediție revizuită, Judea Pearl elucidează probleme spinoase, răspunde întrebărilor cititorilor și oferă o viziune panoramică asupra progreselor recente din acest domeniu de cercetare. Cauzalitatea va fi de interes pentru studenții și profesioniștii dintr-o mare varietate de domenii.
Oricine dorește să elucideze relațiile semnificative din date, să prezică efectele acțiunilor și politicilor, să evalueze explicațiile evenimentelor raportate sau să formeze teorii ale înțelegerii cauzale și ale discursului cauzal va găsi această carte stimulativă și neprețuită.
