Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este apreciată ca fiind un clasic în inteligența artificială, în special pentru tratarea rețelelor bayesiene și a raționamentului probabilistic. Multe recenzii subliniază caracterul său cuprinzător, accesibilitatea pentru începători și importanța sa în dezvoltarea inteligenței artificiale. Cu toate acestea, există plângeri semnificative cu privire la formatarea și erorile din versiunea Kindle, care îi afectează capacitatea de utilizare, în special în redarea formulelor matematice.
Avantaje:Lucrare clasică și fundamentală în domeniul IA și al rețelelor bayesiene.
Dezavantaje:Bine scrisă și accesibilă pentru începători, fiind în același timp suficient de cuprinzătoare pentru cititorii avansați.
(pe baza a 14 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
Conținutul cărții:
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems este o prezentare completă și accesibilă a fundamentelor teoretice și a metodelor computaționale care stau la baza raționamentului plauzibil în condiții de incertitudine. Autorul oferă o explicație coerentă a probabilității ca limbaj pentru raționamentul cu credință parțială și oferă o perspectivă unificatoare asupra altor abordări ale IA privind incertitudinea, cum ar fi formalismul Dempster-Shafer, sistemele de menținere a adevărului și logica nonmonotonă.
Autorul face distincția între abordările sintactice și cele semantice ale incertitudinii și oferă tehnici, bazate pe rețele de convingeri, care oferă un mecanism pentru a face operaționale sistemele bazate pe semantică. Mai exact, tehnicile de propagare a rețelelor servesc drept mecanism de combinare a coerenței teoretice a teoriei probabilităților cu cerințele moderne ale tehnologiei sistemelor de raționament: intrări declarative modulare, inferențe cu semnificație conceptuală și calcul distribuit paralel. Domeniile de aplicare includ diagnosticarea, prognoza, interpretarea imaginilor, fuziunea multi-senzorială, sistemele de suport decizional, recunoașterea planurilor, planificarea, recunoașterea vorbirii - pe scurt, aproape orice sarcină care necesită tragerea de concluzii din indicii incerte și informații incomplete.
Cartea Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems va prezenta un interes deosebit pentru cercetătorii din domeniul inteligenței artificiale, teoriei deciziei, statisticii, logicii, filosofiei, psihologiei cognitive și științelor managementului. Profesioniștii din domeniile sistemelor bazate pe cunoaștere, cercetării operaționale, ingineriei și statisticii vor găsi instrumente teoretice și computaționale de utilizare practică imediată. Cartea poate fi, de asemenea, utilizată ca un text excelent pentru cursuri de nivel universitar în AI, cercetare operațională sau probabilitate aplicată.
