Cele 9 capcane ale științei datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă valoroasă asupra științei datelor, punând accentul pe gândirea critică în detrimentul acceptării naive a concluziilor datelor. Este accesibilă unui public larg, inclusiv celor care nu au o pregătire în domeniul științei datelor, și încurajează cititorii să fie conștienți de practicile greșite de manipulare a datelor.

Lectură captivantă pentru un public larg, oferă perspective valoroase asupra interpretării datelor, subliniază nevoia de gândire critică, critici informative asupra practicilor IA, sensibilizează asupra capcanelor manipulării datelor.

Oarecum repetitiv uneori, poate fi lent la început pentru cei deja familiarizați cu conceptele.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The 9 Pitfalls of Data Science

Conținutul cărții:

Știința datelor nu a avut niciodată o influență mai mare asupra lumii. Companiile mari văd acum beneficiul de a angaja cercetători de date pentru a interpreta cantitățile mari de date care există acum. Cu toate acestea, domeniul este atât de nou și evoluează atât de rapid încât analiza produsă poate fi în cel mai bun caz hazardată.

Cele 9 capcane ale științei datelor ne prezintă exemple reale a ceea ce poate merge prost. Scris pentru a fi o lectură amuzantă, acest ghid neprețuit investighează greșelile mult prea frecvente ale cercetătorilor de date - care pot fi afectați de gândire leneșă, capricii, intuiții și prejudecăți - și indică modul în care acestea au stat la baza multor dezastre, inclusiv a Marii Recesiuni.

Gary Smith și Jay Cordes subliniază modul în care rigoarea științifică și abilitățile de gândire critică sunt indispensabile în această eră a Big Data, deoarece mașinile găsesc adesea tipare fără sens care pot duce la concluzii false periculoase. The 9 Pitfalls of Data Science (Cele 9 capcane ale științei datelor) este plină de povești amuzante atât despre abordări de succes, cât și despre abordări greșite ale interpretării datelor, atât despre mari succese, cât și despre eșecuri epice. Aceste povești de avertizare nu numai că vor ajuta oamenii de știință din domeniul datelor să fie mai eficienți, dar vor ajuta și publicul să distingă între știința datelor bună și cea rea.