Neîncredere: Big Data, torturarea datelor și asaltul asupra științei

Recenzii ale cititorilor

Cartea prezintă o viziune critică asupra analizei moderne a datelor și a inteligenței artificiale, subliniind scepticismul față de așa-numitele progrese din aceste domenii. Autorul simplifică în mod eficient conceptele complexe și oferă povești de avertizare cu privire la riscurile implicate de extragerea datelor. Cu toate acestea, cartea a fost criticată pentru prezentarea unor anecdote dubioase, potențiala părtinire ideologică și lipsa unei critici echilibrate a diferitelor sisteme financiare.

Autorul distilează idei complexe în conținut ușor de citit, oferă exemple clare, oferă o perspectivă precaută asupra analizei moderne a datelor și oferă o bază tehnică solidă pentru a susține scepticismul cu privire la inteligența artificială și la extragerea datelor.

Conține anecdote discutabile care subminează credibilitatea argumentelor sale, părtinire ideologică percepută față de sistemele financiare tradiționale, discreditând în același timp criptomonedele, și o tendință spre totalitarismul științific.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science

Conținutul cărții:

Nu există nicio îndoială că știința suferă în prezent de o criză de credibilitate.

Această carte provocatoare susține că, în mod ironic, credibilitatea științei este subminată de instrumentele create chiar de oamenii de știință. Dezinformarea științifică și teoriile conspirației dăunătoare sunt răspândite datorită internetului creat de știință, cererea științifică pentru dovezi empirice și semnificație statistică duce la torturarea datelor și la prejudecățile de confirmare, iar extragerea datelor este alimentată de progresele tehnologice în domeniul Big Data și de dezvoltarea unor computere din ce în ce mai puternice.

Folosind o gamă largă de exemple amuzante, această carte fascinantă examinează impactul neîncrederii tot mai mari a societății față de știință și, în cele din urmă, oferă sugestii constructive pentru restabilirea credibilității comunității științifice.