Evaluare:
Cartea este o referință cuprinzătoare privind computer vision, apreciată pentru acoperirea sa extinsă și calitatea excepțională a imprimării. Cu toate acestea, este mai potrivită pentru cei care au cunoștințe prealabile în domeniu, deoarece o mare parte din conținutul matematic este trecut în revistă și îi lipsesc explicațiile detaliate. Există preocupări cu privire la calitatea imprimării și la atributele fizice ale cărții.
Avantaje:Acoperire cuprinzătoare a subiectelor de computer vision, referințe extinse, calitate bună a imprimării, potrivită ca referință pentru practicieni.
Dezavantaje:Nu este potrivită ca manual pentru începători, explicații rarefiate, se bazează prea mult pe citate, unele probleme legate de calitatea tipăririi, a primit ediții inferioare și calitatea hârtiei distrage atenția.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Omul percepe structura tridimensională a lumii cu o ușurință aparentă. Cu toate acestea, în ciuda tuturor progreselor recente în cercetarea viziunii pe calculator, visul ca un calculator să interpreteze o imagine la același nivel ca un copil de doi ani rămâne greu de atins. De ce este viziunea pe calculator o problemă atât de dificilă și care este stadiul actual al tehnologiei?
Computer Vision: Algoritmi și aplicații explorează varietatea de tehnici utilizate în mod obișnuit pentru a analiza și interpreta imagini. De asemenea, descrie aplicații provocatoare din lumea reală în care viziunea este utilizată cu succes, atât pentru aplicații specializate, cum ar fi imagistica medicală, cât și pentru sarcini distractive, la nivel de consumator, cum ar fi editarea și coaserea imaginilor, pe care studenții le pot aplica la propriile fotografii și videoclipuri personale.
Mai mult decât o sursă de "rețete", acest manual/referință extrem de autoritar și cuprinzător abordează, de asemenea, într-o manieră științifică problemele de bază ale vederii, formulând modele fizice ale procesului de imagistică înainte de a le inversa pentru a produce descrieri ale unei scene. Aceste probleme sunt, de asemenea, analizate folosind modele statistice și rezolvate folosind tehnici riguroase de inginerie.
Subiecte și caracteristici:
⬤ Structurată pentru a sprijini programele de învățământ active și cursurile orientate spre proiecte, cu sfaturi în Introducere pentru utilizarea cărții într-o varietate de cursuri personalizate.
⬤ Prezintă exerciții la sfârșitul fiecărui capitol, cu un accent puternic pe testarea algoritmilor și conținând numeroase sugestii pentru mici proiecte intermediare.
⬤ Furnizează material suplimentar și subiecte matematice mai detaliate în Anexe, care acoperă algebra liniară, tehnici numerice și teoria estimării Bayesiene.
⬤ Sugerează lecturi suplimentare la sfârșitul fiecărui capitol, inclusiv cele mai recente cercetări din fiecare subdomeniu, în plus față de o Bibliografie completă la sfârșitul cărții.
⬤ Furnizează materiale de curs suplimentare pentru studenți pe site-ul asociat, http: //szeliski.org/Book/.
Potrivit pentru un curs de nivel superior de licență sau de absolvire în informatică sau inginerie, acest manual se concentrează pe tehnicile de bază care funcționează în condiții reale și încurajează studenții să își depășească limitele creative. Designul și expunerea sa îl fac, de asemenea, eminamente potrivit ca o referință unică pentru tehnicile fundamentale și literatura de cercetare actuală în computer vision.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)