Computer Vision: Algoritmi și aplicații

Recenzii ale cititorilor

Cartea este văzută ca o referință cuprinzătoare pentru practicienii viziunii computerizate, dar nu este potrivită pentru începători. Cartea include numeroase exemple și o anexă extinsă, dar nu oferă explicații detaliate și are unele probleme legate de calitatea imprimării.

⬤ Referință cuprinzătoare pentru practicienii viziunii computerizate.
⬤ Conține o mulțime de exemple.
⬤ Calitate excepțională a imprimării (pentru unele exemplare).
⬤ Anexă cuprinzătoare cu referințe la pachete software și seturi de date.
⬤ Acoperă inovațiile recente în computer vision.

⬤ Nu este potrivit pentru începători; trece în revistă matematica și algoritmii fundamentali.
⬤ Explicațiile rare pot cere cititorilor să caute informații suplimentare.
⬤ Probleme legate de calitatea imprimării, cum ar fi text neclar și hârtie subțire.
⬤ Unele exemplare primite nu erau așa cum au fost descrise (de exemplu, nu era versiunea internațională așteptată).
⬤ Citări excesive enervante care diminuează experiența de lectură.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Computer Vision: Algorithms and Applications

Conținutul cărții:

Omul percepe structura tridimensională a lumii cu o ușurință aparentă. Cu toate acestea, în ciuda tuturor progreselor recente în cercetarea viziunii pe calculator, visul ca un calculator să interpreteze o imagine la același nivel ca un copil de doi ani rămâne greu de atins. De ce este viziunea pe calculator o problemă atât de dificilă și care este stadiul actual al tehnologiei?

Computer Vision: Algoritmi și aplicații explorează varietatea de tehnici utilizate în mod obișnuit pentru a analiza și interpreta imagini. De asemenea, descrie aplicații provocatoare din lumea reală în care viziunea este utilizată cu succes, atât pentru aplicații specializate, cum ar fi imagistica medicală, cât și pentru sarcini distractive, la nivel de consumator, cum ar fi editarea și coaserea imaginilor, pe care studenții le pot aplica la propriile fotografii și videoclipuri personale.

Mai mult decât o sursă de "rețete", acest manual/referință extrem de autoritar și cuprinzător abordează, de asemenea, într-o manieră științifică problemele de bază ale vederii, formulând modele fizice ale procesului de imagistică înainte de a le inversa pentru a produce descrieri ale unei scene. Aceste probleme sunt, de asemenea, analizate folosind modele statistice și rezolvate folosind tehnici riguroase de inginerie.

Subiecte și caracteristici:

⬤ Structurată pentru a sprijini programele de învățământ active și cursurile orientate spre proiecte, cu sfaturi în Introducere pentru utilizarea cărții într-o varietate de cursuri personalizate.

⬤ Prezintă exerciții la sfârșitul fiecărui capitol, cu un accent puternic pe testarea algoritmilor și conținând numeroase sugestii pentru mici proiecte intermediare.

⬤ Furnizează material suplimentar și subiecte matematice mai detaliate în Anexe, care acoperă algebra liniară, tehnici numerice și teoria estimării Bayesiene.

⬤ Sugerează lecturi suplimentare la sfârșitul fiecărui capitol, inclusiv cele mai recente cercetări din fiecare subdomeniu, în plus față de o Bibliografie completă la sfârșitul cărții.

⬤ Furnizează materiale de curs suplimentare pentru studenți pe site-ul asociat, http: //szeliski.org/Book/.

Potrivit pentru un curs de nivel superior de licență sau de absolvire în informatică sau inginerie, acest manual se concentrează pe tehnicile de bază care funcționează în condiții reale și încurajează studenții să își depășească limitele creative. Designul și expunerea sa îl fac, de asemenea, eminamente potrivit ca o referință unică pentru tehnicile fundamentale și literatura de cercetare actuală în computer vision.