Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Elaborarea unui model de cunoștințe ajută la formalizarea sarcinii dificile de analiză a incidentelor infracționale, în plus față de conservarea și prezentarea probelor digitale în vederea prelucrării juridice.
Utilizarea tehnicilor de analiză a datelor pentru colectarea probelor ajută investigatorii criminaliști să urmeze setul standard de proceduri, tehnici și metode criminalistice utilizate pentru colectarea și extragerea probelor. Diferite surse de date și informații pot fi identificate în mod unic, izolate fizic de locul infracțiunii, protejate, stocate și transmise pentru investigare cu ajutorul tehnicilor AI.
Având în vedere volumele atât de mari de date criminalistice care sunt prelucrate, pot fi utilizate diferite tehnici de învățare profundă. Cartea Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics conține cercetări de ultimă oră privind cele mai recente tehnici de inteligență artificială utilizate pentru a proiecta și construi soluții care abordează problemele predominante din domeniul criminalisticii cibernetice și care vor sprijini investigațiile eficiente și eficace. Această carte încearcă să înțeleagă valoarea algoritmului de învățare profundă pentru gestionarea datelor probatorii, precum și utilizarea rețelelor neuronale pentru a analiza datele investigațiilor.
Alte teme care sunt explorate includ algoritmi de învățare automată care permit mașinilor să interacționeze cu probele, algoritmi de învățare profundă care pot gestiona achiziția și conservarea probelor și tehnici din ambele domenii care permit analiza unor cantități uriașe de date colectate în timpul unei investigații criminalistice. Această carte este destinată în mod ideal experților criminaliști, investigatorilor criminaliști, practicienilor din domeniul criminalisticii cibernetice, cercetătorilor, cadrelor universitare și studenților interesați de criminalistica cibernetică, știința și ingineria calculatoarelor, tehnologia informației și electronică și comunicații.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)