Iluminarea inteligenței artificiale în securitatea cibernetică și criminalistică

Titlul original:

Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics

Conținutul cărții:

O experiență practică de aplicare a tehnicilor de audit de securitate într-un sistem industrial de sănătate. - Extracția caracteristicilor și modelul de detectare a intruziunilor bazat pe inteligența artificială pentru un internet securizat al rețelelor de obiecte.

- Detectarea intruziunilor cu ajutorul algoritmului de detectare a anomaliilor și Snort. - Perspectivă de cercetare privind instrumentele criminalistice digitale și procesul de investigare. - Cadru inteligent de autentificare pentru internetul obiectelor medicale (IoMT).

- Sistem paralel de recunoaștere a fețelor de prezență cu Anti-spoofing folosind rețeaua neurală convoluțională.

- O revizuire sistematică a literaturii privind detectarea atacurilor de morfizare a feței (MAD). - Reducerea dimensionalității medii și fuziunea la nivel de caracteristici pentru detectarea atacurilor cu imagini de față morfizate postprocesate.

- O revizuire sistematică a literaturii privind criminalistica în cloud, IoT, AI & Blockchain. - Predictive Forensic Based - Characterization of Hidden Elements in Criminal Networks using Baum-Welch Optimization Technique. - Un IDS integrat utilizând selectarea caracteristicilor pe bază de ICA și metoda de clasificare SVM.

- O metodă de selecție a caracteristicilor bazată pe algoritmul binar Firefly pe date de detectare a intruziunilor de înaltă dimensiune. - Metodă de autentificare bazată pe grafică combinată cu distanța dintre blocurile urbane pentru sistemul de plăți electronice. - Criptare autentificată pentru prevenirea atacurilor cibernetice în imagini.

- Machine Learning în detectarea automată a Ransomware: Domeniu de aplicare, beneficii și provocări.