Data-Driven Science and Engineering: Învățare automată, sisteme dinamice și control

Evaluare:   (4.7 din 5)

Data-Driven Science and Engineering: Învățare automată, sisteme dinamice și control (L. Brunton Steven)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare și accesibilă în ingineria modernă bazată pe date, concentrându-se în special pe învățarea automată și teoria controlului. Este bine structurată, cu explicații clare și exemple practice, îmbunătățite de videoclipurile YouTube însoțitoare. Cu toate acestea, problemele de dactilografiere ale ediției Kindle o fac dificil de citit, în special pentru cei care se bazează pe ecuații matematice.

Avantaje:

Explicații clare și interesante ale conceptelor complexe din învățarea automată și teoria controlului.
Accesibilă atât pentru începători, cât și pentru cititorii avansați, cu exemple de cod adaptabile.
Include lecturi recomandate și o structură bună pentru învățare.
Completată de prelegeri video informative pe YouTube.
Util pentru aplicații inginerești cu un accent practic.

Dezavantaje:

Dimensiunea ecuațiilor matematice în ediția Kindle este prea mică, ceea ce o face ilizibilă pentru unii utilizatori.
Cartea conține greșeli de scriere și unele afirmații sunt criticate pentru că sunt incorecte sau înșelătoare.
Profunzime limitată în unele domenii; unii cititori au considerat-o superficială.
Folosește MATLAB în loc de Python, ceea ce unii recenzenți au considerat inutil.

(pe baza a 35 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Conținutul cărții:

Descoperirea bazată pe date revoluționează modelarea, predicția și controlul sistemelor complexe.

Acest manual reunește învățarea automată, matematica inginerească și fizica matematică pentru a integra modelarea și controlul sistemelor dinamice cu metodele moderne din știința datelor. Acesta evidențiază multe dintre progresele recente în calculul științific care permit aplicarea metodelor bazate pe date la o gamă diversă de sisteme complexe, cum ar fi turbulența, creierul, clima, epidemiologia, finanțele, robotica și autonomia.

Destinat studenților avansați de la nivel de licență și studenților absolvenți începători din domeniul ingineriei și al științelor fizice, textul prezintă o gamă de subiecte și metode, de la cele introductive la cele mai avansate.

Alte date despre carte:

ISBN:9781108422093
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2019
Numărul de pagini:492

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Data-Driven Science and Engineering: Învățare automată, sisteme dinamice și control - Data-Driven...
Descoperirea bazată pe date revoluționează...
Data-Driven Science and Engineering: Învățare automată, sisteme dinamice și control - Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Data-Driven Science and Engineering: Învățarea mecanică, sistemele dinamice și controlul -...
Descoperirea bazată pe date revoluționează modul în...
Data-Driven Science and Engineering: Învățarea mecanică, sistemele dinamice și controlul - Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)