Data-Driven Science and Engineering: Învățarea mecanică, sistemele dinamice și controlul

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru că oferă o introducere clară și accesibilă la sistemele dinamice bazate pe date, făcând conceptele matematice complexe ușor de înțeles și aplicabile, în special cu codurile Python și exemplele de calcul care o însoțesc. Este bine structurată și acoperă o gamă largă de subiecte, de la cele de bază la cele avansate, atrăgând deopotrivă profesioniștii și studenții. Cu toate acestea, unele recenzii notează că presupune un grad de cunoștințe anterioare, în special în algebra liniară, și că au existat probleme cu expedierea și ambalarea.

⬤ Explicații clare și accesibile ale conceptelor complexe.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a sistemelor dinamice bazate pe date.
⬤ Abordare pedagogică puternică cu exemple de calcul.
⬤ Coduri Python, Matlab, Julia și R însoțitoare pentru aplicații practice.
⬤ Bun echilibru între teorie și aplicații practice.
⬤ Capitole noi pe teme moderne precum învățarea prin întărire.

⬤ Presupune cunoștințe anterioare, în special în algebra liniară.
⬤ Unii cititori au considerat-o densă sau avansată pentru începători.
⬤ Au fost semnalate probleme de transport, inclusiv deteriorarea cărților în timpul transportului și întârzieri în livrare.

(pe baza a 20 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Conținutul cărții:

Descoperirea bazată pe date revoluționează modul în care modelăm, prevedem și controlăm sistemele complexe.

Acum, cu Python și MATLAB(R), acest manual pregătește oamenii de știință și inginerii matematicieni pentru următoarea generație de descoperiri științifice, oferind o viziune de ansamblu a intersecției tot mai mari dintre metodele bazate pe date, învățarea automată, optimizarea aplicată și domeniile clasice ale matematicii inginerești și fizicii matematice. Punând accentul pe integrarea modelării și controlului sistemelor dinamice cu metodele moderne de învățare automată aplicată, acest text include metode care au fost alese pentru relevanța, simplitatea și generalitatea lor.

Subiectele variază de la materiale introductive până la materiale la nivel de cercetare, ceea ce îl face accesibil studenților avansați de la nivel de licență și studenților începători din domeniul ingineriei și al științelor fizice. Cea de-a doua ediție cuprinde capitole noi despre învățarea prin întărire și învățarea automată informată de fizică, secțiuni noi și semnificative pe tot parcursul lucrării și exerciții pe capitole. Materiale suplimentare online - inclusiv materiale video de curs pentru fiecare secțiune, teme pentru acasă, date și coduri în MATLAB(R), Python, Julia și R - disponibile pe databookuw.

com. com.