Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Data Modeling for the Business” de Steve Hoberman și coautori este în general bine primită pentru abordarea sa practică a modelării datelor, în special în ceea ce privește alinierea nevoilor de afaceri cu IT. Acesta pune accentul pe modelele de date de nivel înalt și pe comunicarea eficientă între părțile interesate. Cu toate acestea, unii recenzenți o consideră prea generică și limitată ca domeniu de aplicare, în special pentru cei care caută perspective mai tehnice sau metodologii detaliate.
Avantaje:Oferă abordări și instrumente practice pentru modelarea datelor la nivel înalt. Face o punte eficientă între nevoile de afaceri și IT. Ușor de citit și de înțeles, făcând accesibile subiectele complexe. Oferă exemple clare, ilustrații și studii de caz. Recomandat pentru arhitecții de date și analiștii de afaceri din întreprinderi.
Dezavantaje:Prea generic și de bază pentru activități detaliate de modelare. Lipsă de perspective tehnologice și de conexiuni la instrumente. Unele secțiuni pot fi excesiv de simpliste sau laborios, în special primele capitole. Considerat scump și poate să nu ofere o valoare bună pentru practicienii mai avansați.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models
Conținutul cărții:
Ați încercat vreodată să convingeți oamenii de afaceri și IT să cadă de acord asupra domeniului de aplicare al unui proiect pentru o nouă aplicație? Sau ați încercat să aduceți Marketingul și Vânzările de acord asupra publicului țintă? Sau ați încercat să aduceți noii membri ai echipei la curent cu sutele de tabele din depozitul dvs. de date - fără ca aceștia să ațipească?
Fie că sunteți un om de afaceri sau un profesionist IT, puteți fi eroul în fiecare dintre aceste scenarii și în sute de alte scenarii prin construirea unui model de date la nivel înalt. Modelul de date la nivel înalt este o imagine simplificată a mediului nostru complex. Acesta poate fi un instrument puternic de comunicare a conceptelor-cheie în cadrul proiectelor noastre de dezvoltare a aplicațiilor, al programelor de business intelligence și de gestionare a datelor master, precum și al tuturor inițiativelor întreprinderii și industriei.
Aflați despre modelul de date de nivel înalt și stăpâniți tehnicile de construire a unuia, inclusiv o abordare cuprinzătoare în zece pași și exerciții practice pentru a vă ajuta să exersați subiectele pe cont propriu. În această carte, trecem în revistă elementele de bază ale modelării datelor și explicăm de ce conceptele de bază stocate într-un model de date la nivel înalt pot avea un impact semnificativ asupra afacerilor unei organizații. Explicăm notația tehnică utilizată pentru un model de date și parcurgem câteva exemple simple de construire a unui model de date de nivel înalt. De asemenea, descriem modul în care modelele de date sunt legate de alte inițiative cheie de care ați auzit sau pe care le implementați în organizația dumneavoastră.
Această carte conține cele mai bune practici pentru implementarea unui model de date de nivel înalt, împreună cu câteva modele ușor de utilizat și orientări pentru o abordare pas cu pas. Fiecare pas va fi ilustrat folosind numeroase exemple bazate pe proiecte reale la care am lucrat. Numele au fost schimbate pentru a proteja nevinovații, dar punctele dureroase și lecțiile au fost păstrate. Un exemplu acoperă un capitol întreg și vă va permite să exersați construirea unui model de date de nivel înalt de la început până la sfârșit și apoi să vă comparați rezultatele cu ale noastre.
Construirea unui model de date de nivel înalt, urmând abordarea în zece pași despre care veți citi, este o modalitate excelentă de a vă asigura că veți reține noile abilități pe care le veți dobândi în această carte.
La fel ca în cazul multor discipline, utilizarea instrumentului potrivit pentru sarcina potrivită este esențială pentru succesul general al implementării modelului de date la nivel înalt. Pentru a vă ajuta în procesul de selectare a instrumentului, există mai multe capitole dedicate discutării a ceea ce trebuie să căutați la un instrument de modelare a datelor la nivel înalt și un cadru pentru alegerea unui instrument de modelare a datelor, în general.
Această carte se încheie cu un studiu de caz real care arată modul în care o companie energetică internațională a utilizat cu succes un model de date la nivel înalt pentru a-și eficientiza practicile de gestionare a informațiilor și pentru a spori comunicarea în întreaga organizație - atât între oamenii de afaceri, cât și între IT.
