Data Modeling Master Class Training Manual: Abordarea celor mai bune practici a lui Steve Hoberman pentru înțelegerea și aplicarea fundamentelor prin modele avansate

Titlul original:

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Conținutul cărții:

Aceasta este cea de-a opta ediție a manualului de instruire pentru clasa de masterat de modelare a datelor pe care Steve Hoberman o predă la fața locului și în cadrul unor cursuri publice.

Acest text poate fi achiziționat înainte de a participa la Master Class, cel mai recent program de cursuri și o descriere detaliată pot fi găsite pe site-ul web al lui Steve Hoberman, stevehoberman. com.

Master Class este un curs complet de modelare a datelor, care conține trei zile de tehnici practice pentru producerea de modele conceptuale, logice și fizice de date relaționale și dimensionale și NoSQL. După ce veți învăța stilurile și etapele de captare și modelare a cerințelor, veți aplica o abordare bazată pe cele mai bune practici pentru a construi și valida modelele de date prin intermediul Data Model Scorecard (R). Veți ști nu doar cum să construiți un model de date, ci și cum să construiți bine un model de date.

Trei studii de caz și numeroase exerciții consolidează materialul și vă vor permite să aplicați aceste tehnici în proiectele dumneavoastră curente. Top 5 obiective Determinați cum și când să utilizați fiecare componentă de modelare a datelor Aplicați tehnici de obținere a cerințelor de date ca o condiție prealabilă pentru construirea unui model de date Construiți modele de date conceptuale, logice și fizice relaționale și dimensionale Încorporați caracteristici de suportabilitate și extensibilitate în modelul de date Evaluați calitatea unui model de date.