Deep Learning cu TensorFlow și Keras - Ediția a treia: Construiți și implementați modele de învățare supravegheată, nesupravegheată, profundă și de întărire

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Deep Learning with TensorFlow and Keras” este un ghid cuprinzător, plin de cunoștințe teoretice și exemple practice, axat pe biblioteci populare de inteligență artificială și ML. Este potrivită atât pentru începători, cât și pentru profesioniști, oferind o acoperire aprofundată a diferitelor tehnici și arhitecturi de învățare profundă. Cu toate acestea, suferă de mai multe erori tipografice, iar unele secțiuni pot necesita cunoștințe prealabile despre subiect pentru a înțelege pe deplin conținutul.

Numeroase exemple și fragmente de cod practice, acoperire extinsă a conceptelor de învățare profundă, stil de scriere abordabil, conținut bine structurat care satisface atât începătorii, cât și practicienii experimentați, capitole dedicate matematicii și referințe suplimentare pentru explorare suplimentară.

Conține multe erori tipografice care uneori duc la confuzie, presupune un anumit nivel de cunoștințe anterioare care pot împiedica înțelegerea completă pentru noii veniți, calitatea fizică a imprimării este slabă, cu unele mențiuni ale graficelor color care arată în alb-negru, iar cartea ar putea beneficia de o navigare și o organizare mai clare.

(pe baza a 38 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning with TensorFlow and Keras - Third Edition: Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models

Conținutul cărții:

Construiți sisteme de vârf de învățare automată și profundă pentru laborator, producție și dispozitive mobile.

Cumpărarea cărții tipărite sau Kindle include o carte electronică gratuită în format PDF.

Caracteristici principale:

⬤ Înțelegeți fundamentele deep learning și machine learning prin explicații clare și exemple de cod extinse.

⬤ Implementați rețele neuronale grafice, transformatoare folosind Hugging Face și TensorFlow Hub și învățare comună și contrastivă.

⬤ Învățați tehnici de ultimă oră de învățare automată și profundă.

Descrierea cărții:

Deep Learning with TensorFlow and Keras vă învață rețele neuronale și tehnici de deep learning folosind TensorFlow (TF) și Keras. Veți învăța cum să scrieți aplicații de învățare profundă în cea mai puternică, populară și scalabilă stivă de învățare automată disponibilă.

TensorFlow 2. x se concentrează pe simplitate și ușurință în utilizare, cu actualizări precum execuția eager, API-uri intuitive de nivel superior bazate pe Keras și construirea flexibilă de modele pe orice platformă. Această carte utilizează cele mai recente caracteristici și biblioteci TF 2. 0 pentru a prezenta o prezentare generală a modelelor de învățare automată supravegheate și nesupravegheate și oferă o analiză cuprinzătoare a modelelor de învățare profundă și de învățare prin consolidare, utilizând exemple practice pentru mediile cloud, mobile și de producție mari.

Această carte vă arată, de asemenea, cum să creați rețele neuronale cu TensorFlow, trece prin algoritmi populari regresie, rețele neuronale convoluționale (CNN), transformatoare, GAN, rețele neuronale recurente (RNN), procesarea limbajului natural (NLP) și rețele neuronale grafice (GNN), acoperă aplicații de exemplu funcționale și apoi se scufundă în TF în producție, TF mobil și TensorFlow cu AutoML.

Ce veți învăța:

⬤ Învățați cum să utilizați GNN-urile populare cu TensorFlow pentru a efectua sarcini de explorare a grafurilor.

⬤ Descoperiți lumea transformatoarelor, de la preinstruire la reglarea fină și până la evaluarea acestora.

⬤ Aplicați învățarea autosupravegheată la prelucrarea limbajului natural, viziunea pe calculator și prelucrarea semnalelor audio.

⬤ Combinați modele probabilistice și de învățare profundă utilizând TensorFlow Probability.

⬤  Antrenați-vă modelele în cloud și puneți TF la lucru în medii reale.

⬤ Construiți sisteme de machine learning și deep learning cu TensorFlow 2. x și API-ul Keras.

Pentru cine este această carte:

Această carte practică de învățare automată este pentru dezvoltatorii Python și oamenii de știință de date care doresc să construiască sisteme de învățare automată și de învățare profundă cu TensorFlow. Această carte vă oferă teoria și practica necesare pentru a utiliza Keras, TensorFlow și AutoML pentru a construi sisteme de învățare automată.

Unele cunoștințe de învățare automată ar fi utile. Noi nu presupunem cunoștințe TF.