Inteligență artificială hands-on pentru IoT

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o abordare cuprinzătoare și practică a inteligenței artificiale, acoperind diverse subiecte, inclusiv învățarea automată, învățarea profundă și algoritmii avansați în contextul IoT. Este bine primită de cititori pentru profunzimea conținutului și exemplele practice.

⬤ Acoperire aprofundată a subiectelor de inteligență artificială
⬤ abordare practică a codării
⬤ include instrumente esențiale, seturi de date și algoritmi relevanți pentru IoT
⬤ structură bine organizată
⬤ foarte recomandat de cititori.

Ar fi utilă o acoperire mai mare a tehnologiilor Cloud și Edge.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Artificial Intelligence for IoT

Conținutul cărții:

Construiți sisteme mai inteligente prin reunirea inteligenței artificiale și a internetului obiectelor - două dintre cele mai discutate subiecte de astăzi Caracteristici principale Procesați datele IoT și preziceți rezultatele în timp real - folosind puterea învățării automate, a învățării profunde, a procesării limbajului natural și multe altele Valorificați puterea a două dintre cele mai populare biblioteci Python - Tensorflow și Keras pentru a construi modele IoT inteligente care funcționează pe date în timp real Include studii de caz practice pe cele patru domenii majore de aplicare ale IoT - inclusiv IoT industrial, orașe inteligente și automatizarea locuințelor Descrierea cărții

Există multe aplicații care utilizează știința și analiza datelor pentru a obține informații din terabytes de date generate. Aceste aplicații nu abordează provocarea de a descoperi continuu modele pentru datele IoT. În această carte, acoperim diferitele aspecte ale inteligenței artificiale (AI) și implementarea acesteia pe care le puteți utiliza pentru a vă face soluțiile IoT mai inteligente.

Această carte începe cu colectarea și preprocesarea datelor IoT colectate din surse distribuite. Ea vă va învăța diferite tehnici de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă, învățarea prin consolidare, procesarea limbajului natural, algoritmii genetici și multe altele, pentru a construi sisteme IoT inteligente. Cartea vă arată, de asemenea, cum să profitați de puterea AI pentru a gestiona date în timp real provenite de la dispozitive portabile. Tehnici pentru construirea de modele care funcționează cu diferite tipuri de date generate și consumate de dispozitivele IoT, cum ar fi serii de timp, imagini, audio, video, text și vorbire. Studiile de caz utile pe patru domenii majore de aplicare a soluțiilor IoT sunt o esență majoră a acestei cărți - care acoperă IoT industrial, automatizarea locuințelor, IoT personal și orașe inteligente. Pe parcursul cărții, veți profita de puterea bibliotecilor Python utilizate popular, Tensorflow & Keras pentru a construi diferite tipuri de modele AI inteligente.

Până la sfârșitul acestei cărți, vă veți simți confortabil în construirea de aplicații IoT inteligente, bazate pe AI. Ce veți învăța Aplicați diferite tehnici de inteligență artificială, inclusiv învățarea automată și învățarea profundă utilizând TensorFlow și Keras Implementați algoritmi genetici, învățarea prin consolidare, rețele adversariale generative pentru a construi sisteme IoT inteligente Accesați și procesați date din diferite surse distribuite Efectuați învățarea automată supravegheată și nesupravegheată pentru datele IoT Implementați procesarea distribuită a datelor IoT pe Apache Spark utilizând MLLib și H2O. Platformele IoT Configurați și utilizați diferite platforme cloud pentru IoT, cum ar fi Google Compute Engine și Azure, pentru a valorifica inteligența artificială în cloud Previzionarea datelor din seriile de timp utilizând metode de învățare profundă Procesarea imaginilor și a clipurilor video în timp real Manipularea datelor text, audio și vocale în cadrul sistemului IoT Obțineți informații unice din datele obținute de la dispozitive purtabile și dispozitive inteligente Învățare practică privind implementarea inteligenței artificiale din studii de caz în IoT personal, IoT industrial și orașe inteligente Pentru cine este destinată această carte

Dacă sunteți un profesionist în știința datelor sau un dezvoltator de Machine Learning care dorește să construiască sisteme inteligente pentru IoT, această carte este pentru dvs. Dacă doriți să aflați cum pot fi utilizate tehnicile populare de inteligență artificială (AI) în domeniul Internet of Things, acest ghid vă va fi de asemenea util. O înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată va fi necesară pentru a obține cele mai bune rezultate din această carte.