Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o introducere bine structurată în R și tidyverse, care acoperă modelarea statistică și subiecte avansate. Este potrivită atât pentru oamenii de știință din domeniul social, cât și pentru cei din domeniul științelor naturii. Cu toate acestea, formatarea Kindle este slabă, iar unii cititori consideră că îi lipsește conținutul privind știința datelor prin satelit.

⬤ Conținut superb și concis
⬤ introducere bine structurată în R și tidyverse
⬤ acoperă diverse tehnici de modelare statistică
⬤ potrivit atât pentru oamenii de știință din domeniul social, cât și pentru cei din domeniul științelor naturii
⬤ poate fi folosit ca text suplimentar în cadrul cursurilor universitare.

Probleme de formatare Kindle (dimensionare slabă și pixelare a ecuațiilor și figurilor); nu se concentrează pe știința datelor prin satelit.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Această introducere accesibilă în știința datelor în R oferă sfaturi pas cu pas privind utilizarea instrumentelor și a metodelor statistice pentru a efectua analize de date. Prezentând elementele fundamentale ale științei datelor și ale R înainte de a trece la subiecte mai avansate, cum ar fi modelele multinivel și modelarea probabilistică cu Stan, se dezvoltă treptat cunoștințele și abilitățile.

Această carte:

⬤ Se concentrează pe oferirea de îndrumări practice pentru toate aspectele, ajutându-i pe cititori să se familiarizeze cu instrumentele, software-ul și metodele statistice necesare pentru a furniza tipul și nivelul corect de analiză de care au nevoie datele lor.

⬤ Exploră fundamentele științei datelor și descompune procesele implicate, concentrându-se pe legătura dintre știința datelor și abilitățile practice din domeniul științelor sociale.

⬤ Introduce R încă de la început și include exemple lucrate extinse și cod R la fiecare pas, asigurându-se că studenții văd valoarea R și legătura sa cu metodele, oferind în același timp practică practică în software. Oferă exemple și seturi de date din diferite discipline și locații care demonstrează relevanța pe scară largă, aplicațiile posibile și impactul științei datelor în cadrul științelor sociale.