Evaluare:
În general, cartea este bine apreciată pentru conținutul său concis și informativ privind R și tidyverse, ceea ce o face potrivită atât pentru oamenii de știință sociali, cât și pentru cei naturali. Cu toate acestea, problemele legate de formatarea Kindle și o lipsă percepută de concentrare asupra științei datelor prin satelit au fost observate de unii cititori.
Avantaje:Cartea oferă o introducere superbă și concisă la R și tidyverse, cu descrieri clare ale modelării statistice și ale subiectelor avansate. Este potrivită atât pentru oamenii de știință din domeniul social, cât și pentru cei din domeniul științelor naturii și servește ca un text suplimentar util pentru cursurile universitare.
Dezavantaje:Versiunea Kindle suferă de o formatare slabă, cu ecuații și figuri prost dimensionate și pixelate. În plus, unii cititori ar dori să vadă mai mult conținut axat pe știința datelor prin satelit, deoarece literatura existentă tinde să se concentreze pe științele sociale.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists
Această introducere accesibilă pentru a face știință de date în R oferă sfaturi pas cu pas privind utilizarea instrumentelor și a metodelor statistice pentru a efectua analize de date.
Prezentând elementele fundamentale ale științei datelor și ale R înainte de a trece la subiecte mai avansate, cum ar fi modelele multinivel și modelarea probabilistică cu Stan, se dezvoltă treptat cunoștințele și abilitățile. Această carte: Se concentrează pe oferirea de îndrumări practice pentru toate aspectele, ajutându-i pe cititori să se familiarizeze cu instrumentele, software-ul și metodele statistice necesare pentru a oferi tipul și nivelul corect de analiză de care datele lor au nevoie Explorează fundamentele științei datelor și descompune procesele implicate, concentrându-se pe legătura dintre știința datelor și competențele practice din domeniul științelor sociale Introduce R de la început și include exemple lucrate extinse și cod R la fiecare pas, asigurându-se că studenții văd valoarea lui R și legătura sa cu metodele, oferind în același timp practică practică practică în software.
Oferă exemple și seturi de date din diferite discipline și locații care demonstrează relevanța pe scară largă, aplicațiile posibile și impactul științei datelor în cadrul științelor sociale
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)