Fairness in Information Access Systems
Recomandarea, recuperarea informațiilor și alte sisteme de acces la informații reprezintă provocări unice pentru investigarea și aplicarea conceptelor de echitate și nediscriminare care au fost dezvoltate pentru studierea altor sisteme de învățare automată. În timp ce accesul echitabil la informații are multe puncte comune cu clasificarea echitabilă, există diferențe importante, cum ar fi natura multilaterală a aplicațiilor de acces la informații, problema bazată pe rang, caracterul central al personalizării în multe cazuri și rolul răspunsului utilizatorului.
Toate acestea complică problema identificării exacte a tipurilor și operaționalizărilor corectitudinii care pot fi relevante. În această monografie, autorii prezintă o taxonomie a diferitelor dimensiuni ale accesului echitabil la informații și trec în revistă literatura de specialitate de până acum privind acest subiect nou și în creștere rapidă.
Ei prefațează această lucrare cu scurte introduceri la accesul la informații și corectitudinea algoritmică pentru a facilita utilizarea acestei lucrări de către cercetătorii care doresc să studieze intersecția acestora. Autorii concluzionează cu mai multe probleme deschise în accesul echitabil la informații și prezintă sugestii privind modul de abordare a cercetării în acest domeniu.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)