Collaborative Filtering Recommender Systems
Sistemele de recomandare sunt o parte importantă a ecosistemului informațional și de comerț electronic. Acestea reprezintă o metodă puternică de a permite utilizatorilor să filtreze prin spații mari de informații și produse.
Aproape două decenii de cercetare privind filtrarea colaborativă au condus la un set variat de algoritmi și la o colecție bogată de instrumente pentru evaluarea performanței acestora. Cercetarea în acest domeniu se îndreaptă către o înțelegere mai bună a modului în care tehnologia de recomandare poate fi integrată în domenii specifice. Personalitățile diferite ale diferiților algoritmi de recomandare arată că recomandarea nu este o problemă unică.
Sarcinile specifice, nevoile de informații și domeniile de articole reprezintă probleme unice pentru agenții de recomandare, iar proiectarea și evaluarea agenților de recomandare trebuie să se bazeze pe sarcinile utilizatorului care urmează să fie sprijinite. Implementarea eficientă trebuie să înceapă cu o analiză atentă a utilizatorilor potențiali și a obiectivelor acestora.
Pe baza acestei analize, proiectanții de sisteme dispun de o serie de opțiuni pentru alegerea algoritmului și pentru integrarea acestuia în experiența utilizatorului. Collaborative Filtering Recommender Systems oferă o prezentare generală a stadiului actual al cercetării în domeniul filtrării colaborative. Sunt discutați algoritmii de bază pentru filtrarea colaborativă și mijloacele tradiționale de măsurare a performanței acestora în raport cu seturile de date de evaluare ale utilizatorilor.
Se discută apoi despre construirea unor seturi de date fiabile și precise, despre înțelegerea sistemelor de recomandare în contextul mai larg al nevoilor de informare ale utilizatorilor și al sprijinului pentru sarcini, precum și despre interacțiunea dintre utilizatori și sistemele de recomandare. Collaborative Filtering Recommender Systems oferă atât practicienilor, cât și cercetătorilor o introducere în problemele importante care stau la baza sistemelor de recomandare și cele mai bune practici actuale pentru abordarea acestor probleme.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)