Feminismul datelor

Recenzii ale cititorilor

Data Feminism este foarte lăudată pentru examinarea sa accesibilă, inteligentă și puternică a modului în care datele, algoritmii și tehnologia pot perpetua prejudecățile legate de gen, rasă și alte inegalități. Autorii oferă perspective de acțiune și cadre teoretice, ceea ce o face o lectură valoroasă pentru studenți, profesioniști și oricine este interesat de justiția socială. În timp ce multe recenzii îi evidențiază excelența, există unele critici cu privire la anumite alegeri lingvistice care ar putea îndepărta unii cititori.

Cartea este accesibilă, atractivă și frumos ilustrată. Ea combină teoria critică cu perspective tehnice pentru a face știința datelor mai echitabilă și mai incluzivă. Mulți recenzenți notează că este o lectură obligatorie pentru oricine este implicat în producția de date și etică și a primit feedback pozitiv atât de la studenți, cât și de la profesioniști pentru relevanța și aplicațiile sale practice.

Unii cititori au considerat că limbajul folosit pentru a aborda problemele legate de prejudecățile din știința datelor este alienant, în special în ceea ce privește încadrarea „bărbatului alb” ca problemă principală. Au fost menționate probleme legate de calitatea producției fizice, cu pagini care nu au fost tăiate complet. Câteva recenzii sugerează că, deși mesajele sunt puternice, limbajul ar putea fi îmbunătățit pentru a promova o mai mare incluziune.

(pe baza a 23 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Feminism

Conținutul cărții:

Un nou mod de a gândi despre știința și etica datelor, care se bazează pe ideile feminismului intersecțional.

Astăzi, știința datelor este o formă de putere. Ea a fost utilizată pentru a expune nedreptățile, a îmbunătăți rezultatele în materie de sănătate și a răsturna guverne. Dar a fost folosită și pentru discriminare, poliție și supraveghere. Acest potențial de bine, pe de o parte, și de rău, pe de altă parte, face esențială întrebarea: Știința datelor de către cine? Știința datelor pentru cine? Știința datelor având în vedere interesele cui? Narațiunile legate de big data și de știința datelor sunt covârșitor albe, masculine și tehnico-eroice. În Data Feminism, Catherine D'Ignazio și Lauren Klein prezintă un nou mod de a gândi despre știința și etica datelor - unul care se bazează pe gândirea feministă intersecțională.

Ilustrând feminismul datelor în acțiune, D'Ignazio și Klein arată cum contestarea binarității bărbat/femeie poate contribui la contestarea altor sisteme de clasificare ierarhice (și empiric greșite). Ei explică modul în care, de exemplu, înțelegerea emoțiilor ne poate extinde ideile privind vizualizarea eficientă a datelor și modul în care conceptul de muncă invizibilă poate expune eforturile umane semnificative necesare sistemelor noastre automatizate. Și arată de ce datele nu „vorbesc niciodată de la sine”.

Data Feminism oferă strategii pentru oamenii de știință din domeniul datelor care doresc să afle cum îi poate ajuta feminismul să lucreze pentru dreptate și pentru feministele care doresc să își concentreze eforturile asupra domeniului în creștere al științei datelor. Dar feminismul datelor este mult mai mult decât gen. Este vorba despre putere, despre cine o are și cine nu o are și despre modul în care aceste diferențe de putere pot fi contestate și schimbate.