Feminismul datelor

Recenzii ale cititorilor

Data Feminism de Catherine D'Ignazio și Lauren Klein este lăudată pentru explorarea pătrunzătoare a rolului pe care datele îl joacă în perpetuarea prejudecăților și inechităților societale. Cititorii au lăudat accesibilitatea, frumusețea prezentării și integrarea considerațiilor etice în cadrul științei datelor. În ciuda unor critici referitoare la limbajul utilizat, în special în ceea ce privește identitatea, cartea este în mare parte apreciată ca fiind o lectură esențială pentru oricine este implicat în domeniul datelor.

Cartea este extrem de relevantă și urgentă, oferind informații utile privind practicile în domeniul datelor. Ea combină profunzimea și accesibilitatea, făcând ideile complexe ușor de înțeles pentru novici. Este frumos ilustrată și bine produsă, ceea ce o face atractivă din punct de vedere vizual. Cititorii se simt împuterniciți de conținut, care încurajează reflecția asupra eticii în domeniul datelor și oferă strategii practice pentru crearea unor practici mai echitabile în domeniul datelor. Este lăudată ca fiind o lectură obligatorie pentru diverse audiențe, inclusiv cercetători de date, jurnaliști și cadre universitare.

Unii recenzenți și-au exprimat dezamăgirea cu privire la calitatea fizică a cărții, menționând probleme precum pagini netăiate. Au existat critici cu privire la limbajul autorilor referitor la rasă și gen, în special cu privire la faptul că ar putea îndepărta unii cititori prin prezentarea problemelor științei datelor ca o consecință a dominației bărbaților albi. În timp ce unii au considerat terminologia divizivă, alții au recunoscut totuși mesajele pozitive generale ale cărții.

(pe baza a 23 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Feminism

Conținutul cărții:

Un nou mod de a gândi despre știința și etica datelor, care se bazează pe ideile feminismului intersecțional.

Astăzi, știința datelor este o formă de putere. Ea a fost utilizată pentru a expune nedreptățile, a îmbunătăți rezultatele în materie de sănătate și a răsturna guverne. Dar a fost folosită și pentru discriminare, poliție și supraveghere. Acest potențial de bine, pe de o parte, și de rău, pe de altă parte, face esențială întrebarea: Știința datelor de către cine? Știința datelor pentru cine? Știința datelor având în vedere interesele cui? Narațiunile legate de big data și de știința datelor sunt covârșitor albe, masculine și tehnico-eroice. În lucrarea Data Feminism, Catherine D'Ignazio și Lauren Klein prezintă un nou mod de gândire cu privire la știința și etica datelor - un mod care se bazează pe gândirea feministă intersecțională.

Ilustrând feminismul datelor în acțiune, D'Ignazio și Klein arată cum contestarea binarității bărbat/femeie poate contribui la contestarea altor sisteme de clasificare ierarhice (și empiric greșite). Ei explică modul în care, de exemplu, înțelegerea emoțiilor ne poate extinde ideile privind vizualizarea eficientă a datelor și modul în care conceptul de muncă invizibilă poate expune eforturile umane semnificative necesare sistemelor noastre automatizate. Și arată de ce datele nu „vorbesc niciodată de la sine”. ”

Feminismul datelor oferă strategii pentru oamenii de știință din domeniul datelor care doresc să afle cum îi poate ajuta feminismul să lucreze pentru dreptate și pentru feministele care doresc să își concentreze eforturile asupra domeniului în creștere al științei datelor. Dar feminismul datelor este mult mai mult decât gen. Este vorba despre putere, despre cine o are și cine nu o are și despre modul în care aceste diferențe de putere pot fi contestate și schimbate.