Fundamentele științei datelor pentru Python și MongoDB

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită pentru explicațiile sale clare și exemplele practice, făcând-o accesibilă atât începătorilor, cât și programatorilor experimentați interesați de știința datelor. Ea acoperă conceptele fundamentale într-o manieră ușor de înțeles, permițând cititorilor să aplice eficient ceea ce învață. Cu toate acestea, unii cititori au găsit erori în exemplele de cod și au criticat includerea MongoDB în titlu, deoarece au considerat că nu a fost acoperit suficient.

⬤ Conținut ușor de înțeles și bine organizat care se adresează tuturor nivelurilor.
⬤ Exemple excelente, în special în Python, care ajută la clarificarea conceptelor.
⬤ Explicații clare și simple, fără jargon greu, potrivite pentru începători.
⬤ Bun pentru aplicarea practică a abilităților de știința datelor.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a subiectelor relevante pentru diverse domenii.

⬤ Prezența mai multor erori de codificare și conceptuale, inclusiv exemple de cod învechite sau incorecte.
⬤ Unii cititori s-au simțit induși în eroare de includerea MongoDB în titlu, așteptându-se la o acoperire mai aprofundată.
⬤ Câteva critici privind profunzimea teoriei în comparație cu aplicarea.

(pe baza a 16 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

Conținutul cărții:

Construiți abilitățile fundamentale în domeniul științei datelor, necesare pentru a lucra și a înțelege mai bine algoritmii complexi din domeniul științei datelor. Această carte bazată pe exemple oferă exemple complete de codificare Python pentru a completa și clarifica conceptele de știința datelor și pentru a îmbogăți experiența de învățare. Exemplele de codificare includ vizualizări ori de câte ori este cazul. Cartea este un precursor necesar pentru aplicarea și implementarea algoritmilor de învățare automată.

Cartea este de sine stătătoare. Sunt acoperite toate abilitățile matematice, statistice, stocastice și de programare necesare pentru a stăpâni conținutul. Nu sunt necesare cunoștințe aprofundate de programare orientată pe obiecte, deoarece sunt furnizate și explicate exemple complete.

Data Science Fundamentals with Python and MongoDB este un excelent punct de plecare pentru cei interesați să urmeze o carieră în știința datelor. Ca orice știință, fundamentele științei datelor sunt o condiție prealabilă pentru competență. Fără competență în matematică, statistică, manipularea datelor și codificare, calea spre succes este "stâncoasă" în cel mai bun caz. Exemplele de codificare din această carte sunt concise, precise și complete și completează perfect conceptele de știința datelor introduse.

Ce veți învăța

⬤ Pregătiți-vă pentru o carieră în știința datelor.

⬤ lucrați cu structuri de date complexe în Python.

⬤ Simularea cu algoritmi Monte Carlo și stocastici.

⬤ Aplicați algebra liniară folosind vectori și matrici.

⬤ Utilizarea algoritmilor complecși, cum ar fi coborârea gradientului și analiza componentelor principale.

⬤ Tratarea, curățarea, vizualizarea și rezolvarea problemelor cu date.

⬤ Utilizați MongoDB și JSON pentru a lucra cu date.

Pentru cine este această carte

Începătorului care tânjește să pătrundă în lumea științei datelor și entuziastului care dorește să îmbogățească, să aprofundeze și să dezvolte abilitățile de știința datelor prin stăpânirea fundamentelor de bază care sunt uneori sărite în graba de a fi productiv. Unele cunoștințe de programare orientată pe obiecte vor facilita învățarea.