Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea Dr. Paper oferă o prezentare cuprinzătoare a învățării profunde, acoperind atât subiecte de bază, cât și avansate, în special cu accent pe TensorFlow 2.0. Cartea este lăudată pentru claritatea sa, explicațiile detaliate și aplicabilitatea practică în implementările din viața reală, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru învățarea și reîmprospătarea cunoștințelor în deep learning și machine learning.
Avantaje:⬤ Explicații clare și detaliate, acoperă o gamă largă de subiecte, excelent atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați, experiență practică oferită, servește ca referință rapidă pentru tehnici, accent puternic pe TensorFlow
⬤ 0, foarte recomandat pentru implementări practice.
Dezavantaje:Recenzia nu specifică niciun contra semnificativ, dar poate implica faptul că complexitatea învățării profunde în sine poate fi o provocare, deși cartea încearcă să abordeze acest aspect.
(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
State-Of-The-Art Deep Learning Models in Tensorflow: Modern Machine Learning in the Google Colab Ecosystem
Conținutul cărții:
1. Construiți conducte de intrare TensorFlow2.
Creșteți diversitatea setului dvs. de date cu ajutorul augmentării datelor3. Seturi de date TensorFlow4.
Învățarea profundă cu seturi de date TensorFlow5.
Introducere în unitățile de procesare Tensor6. Învățarea prin transfer simplă cu TensorFlow Hub7.
Învățarea prin transfer avansată8. Autoencodere stivuite9. Autoencodere convoluționale și variaționale10.
Rețele generatoare adversare11. Rețele adverșiale generative cu creștere progresivă12. Transfer rapid de stil13.
Detectarea obiectelor14. O introducere în învățarea prin consolidare.
