Geocomputare cu R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru abordarea cuprinzătoare și accesibilă a analizei geospațiale utilizând R. Acoperă o gamă largă de subiecte, potrivite pentru diferite niveluri de competență, și oferă atât versiuni tipărite, cât și online. Utilizatorii apreciază conținutul său bine structurat și exemplele practice.

Cartea oferă explicații clare privind analiza geospațială în R, acoperă o gamă largă de subiecte relevante și este potrivită pentru utilizatori începători și avansați. Capitolul de cartografiere și exemplele interactive sunt evidențiate în mod special. În plus, versiunea online este disponibilă gratuit, ceea ce o face accesibilă unui public mai larg.

Unii utilizatori remarcă faptul că versiunea online este mai actualizată decât versiunea tipărită. Câțiva cititori au menționat că nu au trecut de secțiunile inițiale și că este nevoie de o a doua ediție care să se bazeze pe conținutul actual.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Geocomputation with R

Conținutul cărții:

Geocomputarea cu R se adresează persoanelor care doresc să analizeze, să vizualizeze și să modeleze date geografice cu software open source. Ea se bazează pe R, un limbaj de programare statistică care are capacități puternice de prelucrare a datelor, vizualizare și geospațiale. Cartea vă echipează cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a aborda o gamă largă de probleme manifestate în datele geografice, inclusiv cele cu implicații științifice, societale și de mediu. Această carte va interesa persoane din mai multe medii, în special utilizatorii Sistemelor Informatice Geografice (GIS) interesați să își aplice cunoștințele specifice domeniului într-un limbaj open source puternic pentru știința datelor și utilizatorii R interesați să își extindă abilitățile pentru a gestiona date spațiale.

Cartea este împărțită în trei părți: (I) Fundamente, care are scopul de a vă pune la curent cu datele geografice în R, (II) extensii, care acoperă tehnici avansate, și (III) aplicații la probleme din lumea reală. Capitolele acoperă subiecte progresiv mai avansate, primele capitole oferind baze solide pe care se bazează capitolele ulterioare. Partea I descrie natura seturilor de date spațiale în R și metodele de manipulare a acestora. Aceasta acoperă, de asemenea, importul/exportul de date geografice și transformarea sistemelor de referință de coordonate. Partea a II-a reprezintă metode care se bazează pe aceste fundamente. Aceasta acoperă cartografierea avansată (inclusiv cartografierea web), punțile către GIS, partajarea codului reproductibil și modul de realizare a validării încrucișate în prezența autocorelației spațiale. Partea a III-a aplică cunoștințele dobândite pentru a aborda probleme din lumea reală, inclusiv reprezentarea și modelarea sistemelor de transport, găsirea locațiilor optime pentru magazine sau servicii și modelarea ecologică. Exercițiile de la sfârșitul fiecărui capitol vă oferă abilitățile necesare pentru a aborda o gamă largă de probleme geospațiale. Soluțiile pentru fiecare capitol și materialele suplimentare care oferă exemple extinse sunt disponibile la https: //geocompr. github. io/geocompkg/articles/.

Dr. Robin Lovelace este cercetător universitar la Universitatea din Leeds, unde a predat R pentru cercetarea geografică timp de mulți ani, cu accent pe sistemele de transport. Dr. Jakub Nowosad este profesor asistent la Departamentul de geoinformații al Universității Adam Mickiewicz din Poznan, unde se concentrează pe analiza seturilor mari de date pentru a înțelege procesele de mediu. Dr. Jannes Muenchow este cercetător postdoctoral în cadrul Departamentului de GIScience al Universității din Jena, unde dezvoltă și predă o serie de metode geografice, cu accent pe modelarea ecologică, geocomputingul statistic și cartografierea predictivă. Toți trei sunt dezvoltatori activi și lucrează la o serie de pachete R, inclusiv stplanr, sabre, și RQGIS.