Geocomputarea cu R

Evaluare:   (5.0 din 5)

Geocomputarea cu R (Robin Lovelace)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa accesibilă a analizei geospațiale în R, acoperind o gamă largă de subiecte potrivite pentru diferite niveluri de utilizatori. A fost benefică atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați în domeniu. Cu toate acestea, se sugerează că cititorii ar putea dori să utilizeze versiunea online pentru cel mai actualizat conținut.

Avantaje:

Acoperire bine structurată și cuprinzătoare a științei geospațiale în R
explicații accesibile ale bibliotecilor
resursă educațională puternică pentru începători până la utilizatori avansați
cartografiere utilă și tutoriale interactive GIS
disponibilitate open-source și contribuții ale comunității.

Dezavantaje:

Este posibil ca exemplarul tipărit să nu conțină cele mai actualizate informații comparativ cu versiunea online.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Geocomputation with R

Conținutul cărții:

Geocomputarea cu R se adresează persoanelor care doresc să analizeze, să vizualizeze și să modeleze date geografice cu software open source. Ea se bazează pe R, un limbaj de programare statistică care are capacități puternice de prelucrare a datelor, vizualizare și geospațiale.

Cartea vă echipează cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a aborda o gamă largă de probleme manifestate în datele geografice, inclusiv cele cu implicații științifice, societale și de mediu. Această carte va interesa persoane din mai multe medii, în special utilizatorii Sistemelor Informatice Geografice (GIS) interesați să își aplice cunoștințele specifice domeniului într-un limbaj open source puternic pentru știința datelor și utilizatorii R interesați să își extindă abilitățile pentru a gestiona date spațiale. Cartea este împărțită în trei părți: (I) Fundamente, care are scopul de a vă pune la curent cu datele geografice în R, (II) extensii, care acoperă tehnici avansate, și (III) aplicații la probleme din lumea reală.

Capitolele acoperă subiecte progresiv mai avansate, primele capitole oferind baze solide pe care se bazează capitolele ulterioare.

Partea I descrie natura seturilor de date spațiale în R și metodele de manipulare a acestora. Aceasta acoperă, de asemenea, importul/exportul de date geografice și transformarea sistemelor de referință de coordonate.

Partea a II-a reprezintă metode care se bazează pe aceste fundamente. Aceasta acoperă cartografierea avansată (inclusiv cartografierea web), "punțile" către GIS, partajarea codului reproductibil și modul de realizare a validării încrucișate în prezența autocorelației spațiale. Partea a III-a aplică cunoștințele dobândite pentru a aborda probleme din lumea reală, inclusiv reprezentarea și modelarea sistemelor de transport, găsirea locațiilor optime pentru magazine sau servicii și modelarea ecologică.

Exercițiile de la sfârșitul fiecărui capitol vă oferă abilitățile necesare pentru a aborda o gamă largă de probleme geospațiale. Soluțiile pentru fiecare capitol și materialele suplimentare care oferă exemple extinse sunt disponibile la https: //geocompr. github.

io/geocompkg/articles/.

Alte date despre carte:

ISBN:9781138304512
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2019
Numărul de pagini:335

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Geocomputare cu R - Geocomputation with R
Geocomputarea cu R se adresează persoanelor care doresc să analizeze, să vizualizeze și să modeleze date geografice cu software open...
Geocomputare cu R - Geocomputation with R
Geocomputarea cu R - Geocomputation with R
Geocomputarea cu R se adresează persoanelor care doresc să analizeze, să vizualizeze și să modeleze date geografice cu software open...
Geocomputarea cu R - Geocomputation with R

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)