Evaluare:
Cartea este considerată o resursă utilă pentru pregătirea pentru examenele legate de Google Cloud, primind laude pentru scrierea clară, conținutul organizat și materialele online suplimentare utile. Cu toate acestea, este criticată pentru că este depășită, conține numeroase erori și nu pregătește suficient cititorii pentru dificultatea reală a examenului.
Avantaje:Informații bine organizate, descrieri și exemple clare, resurse online utile (examene practice, flashcards), ajută la înțelegerea conceptelor de bază, bun pentru cunoștințe fundamentale, iar mulți utilizatori au raportat că au trecut examenele.
Dezavantaje:Conținutul este adesea depășit și lipsește alinierea la standardele actuale de examinare, unii cititori l-au considerat prea elementar și incomplet, plin de erori, informații prost organizate, iar unele resurse online expiră după un an. Rapoarte de pregătire insuficientă pentru dificultatea reală a examenului și inconsecvențe în cadrul materialului.
(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
Ghidul de studiu dovedit care vă pregătește pentru acest nou examen Google Cloud
Ghidul de studiu Google Cloud Certified Professional Data Engineer, vă oferă tot ce aveți nevoie pentru a vă pregăti pentru acest examen important și pentru a stăpâni abilitățile necesare pentru a obține mult râvnita certificare Google Cloud Professional Data Engineer. Începând cu un test de evaluare înainte de carte pentru a evalua ceea ce știți înainte de a începe, fiecare capitol conține obiective de examen și întrebări de revizuire, plus mediul de învățare online include teste practice complete suplimentare.
Scris de Dan Sullivan, un autor popular și experimentat de cursuri online pe teme de machine learning, big data și Cloud, Ghidul de studiu Google Cloud Certified Professional Data Engineer este asul din mânecă pentru implementarea și gestionarea aplicațiilor analitice și de machine learning.
- Construiți și operaționalizați sisteme de stocare, conducte și infrastructură de calcul.
- Înțelegeți modelele de învățare automată și învățați cum să selectați modelele pre-construite.
- Monitorizarea și depanarea modelelor de învățare automată.
- Proiectați aplicații de analiză și învățare automată care sunt sigure, scalabile și foarte disponibile.
Acest ghid de examen este conceput pentru a vă ajuta să dezvoltați o înțelegere aprofundată a ingineriei datelor și a învățării automate pe Google Cloud Platform.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)