Evaluare:
Cartea oferă o imagine de ansamblu completă și pătrunzătoare a secvențelor spectrale, potrivită atât pentru matematicieni, cât și pentru fizicieni. Deși excelează în explicarea conceptelor și oferă numeroase exemple, unii cititori o consideră dificil de parcurs din cauza definițiilor complexe prezentate la început și a unui preț ridicat.
Avantaje:Cartea este bine scrisă, oferind o introducere excepțională la secvențele spectrale, benefică în special pentru cei din fizică. Acesta conține un tratament aprofundat cu multe exemple și dovezi riguroase legate de secvențe spectrale cheie, cum ar fi Leray-Serre și Adams.
Dezavantaje:Cartea este considerată scumpă și nu este deosebit de ușor de utilizat, deoarece prezintă definiții complicate înaintea oricăror exemple practice. Unii cititori o consideră învechită și sugerează texte alternative care sunt mai bine motivate și mai accesibile.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
A User's Guide to Spectral Sequences
Secvențele spectrale sunt printre cele mai elegante și puternice metode de calcul din matematică. Această carte descrie unele dintre cele mai importante exemple de secvențe spectrale și unele dintre cele mai spectaculoase aplicații ale acestora.
Prima parte tratează fundamentele algebrice ale acestui tip de algebră homologică, pornind de la calcule informale. Inima textului este o expunere a exemplelor clasice din teoria homotopiei, cu capitole despre secvența spectrală Leray-Serre, secvența spectrală Eilenberg-Moore, secvența spectrală Adams și, în această nouă ediție, secvența spectrală Bockstein.
Ultima parte a cărții tratează aplicațiile din întreaga matematică, inclusiv teoria nodurilor și a legăturilor, geometria algebrică, geometria diferențială și algebra. Aceasta este o referință excelentă pentru studenți și cercetători în geometrie, topologie și algebră.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)