Handbook of Mobility Data Mining, volumul 2: Analiza și predicția mobilității

Titlul original:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction

Conținutul cărții:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction prezintă tehnologiile fundamentale ale mobile big data mining (MDM), metodele avansate de inteligență artificială și aplicațiile de nivel superior, ajutând cititorii să înțeleagă pe deplin MDM cu o abordare de jos în sus. Cartea explică modul de preprocesare a datelor mobile mari, de vizualizare a mobilității urbane, de simulare și predicție a comportamentului de călătorie uman și de evaluare a caracteristicilor mobilității urbane și a performanțelor lor de potrivire ca condiții și constrângeri în sistemele de transport, gestionare a situațiilor de urgență și dezvoltare durabilă.

Cartea prezintă modul de proiectare a platformelor MDM care se adaptează la evoluția mediului de mobilitate și la noile tipuri de transport și utilizatori. Acest ghid util oferă o bază pentru modul de simulare și predicție a datelor de mobilitate. După un capitol introductiv de teorie, cartea acoperă apoi subiecte cruciale, cum ar fi analiza modelelor de mobilitate pe termen lung, generatorii de date de mobilitate, inferența informațiilor despre utilizatori, predicția densității populației bazată pe rețea și multe altele.

Cartea se încheie cu un capitol privind analiza datelor de mobilitate pe bază de graf. Informațiile din această lucrare sunt esențiale pentru cercetători, ingineri, operatori, administratori de companii și factori de decizie politică din domenii conexe, pentru a înțelege în mod cuprinzător structura și limitările infra-cunoașterii tehnologiilor actuale.