Handbook of Mobility Data Mining, volumul 3: Aplicații bazate pe date privind mobilitatea

Titlul original:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications

Conținutul cărții:

Manual de extragere a datelor privind mobilitatea: Volume Three: Mobility Data-Driven Applications prezintă tehnologiile fundamentale ale extragerii mobile a datelor mari (MDM), metodele avansate de inteligență artificială și aplicațiile de nivel superior, ajutând cititorii să înțeleagă în mod cuprinzător MDM cu o abordare de jos în sus.

Cartea explică cum să preproceseze mobile big data, să vizualizeze mobilitatea urbană, să simuleze și să prezică comportamentul de călătorie uman și să evalueze caracteristicile mobilității urbane și performanța lor de potrivire ca condiții și constrângeri în sistemele de transport, gestionare a situațiilor de urgență și dezvoltare durabilă. Cartea conține informații esențiale pentru cercetători, ingineri, operatori, administratori și factori de decizie care doresc să înțeleagă mai bine structura și limitările infra-cunoașterii tehnologiilor actuale.

Cartea prezintă modul de proiectare a platformelor MDM care se adaptează la evoluția mediului de mobilitate - și la noile tipuri de transport și utilizatori - pe baza unei soluții integrate care utilizează capacitățile de detectare și comunicare pentru a aborda provocările semnificative cu care se confruntă domeniul MDM. Acest al treilea volum analizează diverse studii de caz pentru a ilustra și explora metodele introduse în primele două volume, acoperind subiecte precum gestionarea inteligentă a transporturilor, gestionarea inteligentă a situațiilor de urgență - detaliind cazuri precum cutremurul de la Fukushima, uraganul Katrina și COVID-19 - și dezvoltarea sustenabilității urbane, acoperind comportamentul de călătorie cu bicicleta și cu trenul, inegalitatea în materie de mobilitate și inegalitatea în materie de poluare rutieră și luminoasă.