Evaluare:
Cartea oferă o introducere practică în învățarea automată cu ML.NET, destinată dezvoltatorilor C# începători și intermediari. Cartea conține instrucțiuni clare, fragmente de cod și exemple, dar nu aprofundează conceptele de învățare automată și are probleme cu claritatea exemplelor de cod și a formatării. Cititorii pot găsi depozitul GitHub util pentru accesarea codului formatat.
Avantaje:⬤ Instrucțiuni clare și concise pentru configurarea ML.NET în Visual Studio.
⬤ Oferă exemple practice și o progresie de la concepte teoretice la aplicații practice.
⬤ Bun pentru începători cu cunoștințe de bază de C#, oferind îndrumare în implementarea algoritmilor de învățare automată.
⬤ Capitole bine structurate și limbaj ușor de urmat.
⬤ Acces la un depozit GitHub cu tot codul sursă, util pentru referință.
⬤ Acoperirea superficială a conceptelor de învățare automată, lipsită de profunzime.
⬤ Exemplele de cod sunt frecvent prost aliniate și pot deruta cititorii.
⬤ Presupune cunoștințe moderate de C#, ceea ce este o barieră pentru adevărații începători.
⬤ Unele inexactități în conținut, cum ar fi referiri la culori în grafice care sunt prezentate în alb și negru.
⬤ Dependența de repo-ul GitHub pentru cod bine formatat diminuează valoarea de sine stătătoare a cărții.
(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)
Hands-On Machine Learning with ML.NET
Cu această carte, veți învăța să construiți ML.
NET prin explorarea diferitelor modele de învățare automată folosind codul C#. Veți acoperi subiecte de la nivelul de bază până la cel avansat folosind explicații pas cu pas și o abordare bazată pe exemple.
Veți învăța despre Integrarea TensorFlow în ML. NET pentru a extinde capacitățile modelelor de învățare automată.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)