Inferența statistică prin știința datelor: A ModernDive into R and the Tidyverse

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o introducere modernă în inferența statistică, punând accentul pe metodele bazate pe simulare și pe utilizarea R și a Tidyverse. Este foarte lăudată pentru accesibilitatea sa, abordarea practică și exemplele practice, dar se confruntă cu critici pentru calitatea tipăririi și lipsa de exemple aprofundate de implementări statistice.

⬤ Explicații accesibile și clare ale conceptelor statistice.
⬤ O bună introducere în inferența bazată pe simulare și Tidyverse.
⬤ Abordare hands-on cu exemple practice.
⬤ Autorii au creat instrumente de sprijin precum pachetul „infer”.
⬤ Potrivit pentru începători, făcând statistica accesibilă pentru studenți.

⬤ Preț ridicat pentru versiunea tipărită și calitatea imprimării.
⬤ Secțiunile înșelător de dificile pot deruta unii cititori.
⬤ Lipsesc suficiente exemple și studii de caz pentru implementarea diferitelor teste statistice.
⬤ Unii utilizatori consideră că ar putea fi prea elementară pentru cursanții avansați sau profesioniști.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Conținutul cărții:

Inferența statistică prin știința datelor: A ModernDive into R and the Tidyverse oferă o cale de învățare despre inferența statistică folosind instrumente de știința datelor utilizate pe scară largă în industrie, mediul academic și guvernamental. Acesta introduce suita tidyverse de pachete R, inclusiv pachetul ggplot2 pentru vizualizarea datelor și pachetul dplyr pentru manipularea datelor. După echiparea cititorilor cu suficient de multe dintre aceste instrumente pentru știința datelor pentru a efectua analize exploratorii eficiente ale datelor, cartea acoperă subiecte tradiționale de statistică introductivă, cum ar fi intervalele de încredere, testarea ipotezelor și modelarea regresiei multiple, concentrându-se în același timp pe vizualizare pe tot parcursul.

Caracteristici:

● Presupune condiții prealabile minime, în special, fără calcul anterior și fără experiență în codare.

● Motivează teoria folosind date din lumea reală, inclusiv toate zborurile interne care părăsesc New York City în 2013, proiectul Gapminder și site-ul de jurnalism de date, FiveThirtyEight.com.

● Se axează pe abordări bazate pe simulare ale inferenței statistice, mai degrabă decât pe formule matematice.

● Utilizează pachetul infer pentru inferențe statistice "ordonate" și transparente pentru a construi intervale de încredere și a efectua teste de ipoteză prin metodele bootstrap și permutare.

● Oferă toate codurile și rezultatele încorporate direct în text; disponibil și în versiunea online la moderndive.com.

Această carte este destinată persoanelor care doresc să înceapă simultan să-și dezvolte setul de instrumente pentru știința datelor și să înceapă să învețe despre instrumentele inferențiale și de modelare utilizate în mare parte din cercetarea modernă. Cartea poate fi utilizată în cadrul cursurilor de metode și știința datelor și al primelor cursuri de statistică, atât la nivel universitar, cât și la nivel postuniversitar.