Inferența statistică prin știința datelor: O scufundare modernă în R și Tidyverse

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru introducerea sa accesibilă în statistică și pentru accentul său practic pe metodele de inferență bazate pe simulare, în special pentru începători și cercetători de date aspiranți care utilizează R și Tidyverse. Deși este celebrată pentru abordarea sa practică, unii recenzenți critică calitatea tipăririi și lipsa de exemple concise pentru implementarea testelor statistice.

⬤ Introducere accesibilă în statistică pentru începători și cercetători de date aspiranți.
⬤ Pune accentul pe învățarea practică, hands-on, cu aplicații din lumea reală.
⬤ Se concentrează pe inferența bazată pe simulare, legându-se bine cu R și Tidyverse.
⬤ Oferă explicații clare și instrumente excelente, inclusiv pachetul „infer”.
⬤ Încurajează explorarea și înțelegerea conceptelor statistice prin referințe repetate și exemple practice.

⬤ Calitatea imprimării este criticată ca fiind slabă, asemănătoare „calității Xerox”.
⬤ Unii au considerat cartea înșelător de dificilă și lipsită de exemple concise pentru implementarea diferitelor teste statistice.
⬤ Câțiva recenzenți au remarcat că ar putea fi mai potrivită pentru elevii din ultimul an de liceu sau pentru studenții de la începutul facultății decât pentru cursanții avansați.
⬤ Un recenzent a menționat dorința de a dezvolta mai mult discuțiile privind metodologiile statistice și compromisurile.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Conținutul cărții:

Inferența statistică prin știința datelor: A ModernDive into R and the Tidyverse oferă o cale de învățare despre inferența statistică folosind instrumente de știința datelor utilizate pe scară largă în industrie, mediul academic și guvernamental. Acesta introduce suita tidyverse de pachete R, inclusiv pachetul ggplot2 pentru vizualizarea datelor și pachetul dplyr pentru manipularea datelor. După echiparea cititorilor cu suficient de multe dintre aceste instrumente pentru știința datelor pentru a efectua analize exploratorii eficiente ale datelor, cartea acoperă subiecte tradiționale de statistică introductivă, cum ar fi intervalele de încredere, testarea ipotezelor și modelarea regresiei multiple, concentrându-se în același timp pe vizualizare pe tot parcursul.

Caracteristici:

● Presupune condiții prealabile minime, în special, fără calcul anterior și fără experiență în codare.

● Motivează teoria folosind date din lumea reală, inclusiv toate zborurile interne care părăsesc New York City în 2013, proiectul Gapminder și site-ul de jurnalism de date, FiveThirtyEight.com.

● Se axează pe abordări bazate pe simulare ale inferenței statistice, mai degrabă decât pe formule matematice.

● Utilizează pachetul infer pentru inferențe statistice "ordonate" și transparente pentru a construi intervale de încredere și a efectua teste de ipoteză prin metodele bootstrap și permutare.

● Oferă toate codurile și rezultatele încorporate direct în text; disponibil și în versiunea online la moderndive.com.

Această carte este destinată persoanelor care doresc să înceapă simultan să-și dezvolte setul de instrumente pentru știința datelor și să înceapă să învețe despre instrumentele inferențiale și de modelare utilizate în mare parte din cercetarea modernă. Cartea poate fi utilizată în cadrul cursurilor de metode și știința datelor și al primelor cursuri de statistică, atât la nivel universitar, cât și la nivel postuniversitar.