Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence
Învățarea profundă prin consolidare a devenit rapid unul dintre cele mai importante domenii de cercetare din ecosistemul învățării profunde. Fascinația pentru învățarea prin consolidare este legată de faptul că, dintre toate modalitățile de învățare profundă, este cea care seamănă cel mai mult cu modul în care oamenii învață.
În ultimii câțiva ani, nicio companie din lume nu a făcut mai mult pentru a avansa în stadiul învățării profunde prin consolidare decât DeepMind, filiala Alphabet. De la lansarea celebrului său agent AlphaGo, DeepMind a fost în fruntea cercetării privind învățarea prin întărire. În urmă cu câteva zile, aceștia au publicat o nouă cercetare care încearcă să abordeze unul dintre cele mai dificile aspecte ale soluțiilor de învățare prin consolidare: multitasking-ul.
De când suntem sugari, multitasking-ul devine un element intrinsec al cogniției noastre. Capacitatea de a efectua și de a învăța simultan sarcini similare este esențială pentru dezvoltarea minții umane.
Din punct de vedere neuroștiințific, multitasking-ul rămâne în mare parte un mister și, deloc surprinzător, ne-a fost extrem de greu să implementăm agenți de inteligență artificială (AI) care pot învăța în mod eficient domenii multiple fără a necesita o cantitate disproporționată de resurse. Această provocare este și mai evidentă în cazul modelelor profunde de învățare prin întărire care se bazează pe exerciții de încercare și eroare care pot depăși cu ușurință limitele unui singur domeniu.
Din punct de vedere biologic, se poate argumenta că orice învățare este un exercițiu multitasking. Această monografie vă face cunoștință cu învățarea DeepMind.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)